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Run Comparer を使用すると、project 内の run 間の相違点と共通点を確認できます。設定の変更がメトリクスにどう影響するかをすばやく把握できるため、どの実験をさらに掘り下げるべきかを判断するのに役立ちます。

Run Comparer パネルを追加する

Run Comparer パネルで run を比較するには、まず Workspace にパネルを追加する必要があります。
  1. ページ右上の Add panels ボタンを選択します。
  2. 評価 セクションで Run comparer を選択します。

Run Comparer を使用する

Run Comparer は、project 内で表示されている最初の 10 個の run について、設定とログされたメトリクスを run ごとに 1 列ずつ表示します。パネルを追加したら、次のオプションを使用して比較内容を確認し、絞り込むことができます。
  • 比較する run を変更するには、左側の run 一覧で検索、フィルター、グループ化、または並べ替えを行います。Run Comparer は自動的に更新されます。
  • 設定キーや、Python のバージョン、run の作成日時などのメタデータキーでフィルターまたは検索するには、Run Comparer 上部の検索フィールドを使用します。
  • 同一の値を非表示にして差分のみを表示するには、パネル上部の 差分のみ をオンにします。
  • 列の幅や行の高さを調整するには、パネル上部の書式設定ボタンを使用します。
  • 設定またはメトリクスの値をコピーするには、値にカーソルを合わせてからコピーボタンをクリックします。値が長すぎて画面に表示しきれない場合でも、値全体がコピーされます。
デフォルトでは、Run Comparer は job_type の値が異なる run を区別しません。そのため、project 内で本来比較対象にならない run 同士でも比較できてしまいます。たとえば、トレーニング run とモデル評価の run を比較することもできます。トレーニング run には、run のログ、ハイパーパラメーター、トレーニング損失のメトリクス、モデル自体が含まれる場合があります。一方、評価 run では、そのモデルを使用して新しいトレーニングデータに対するモデルのパフォーマンスを確認することがあります。Runs Table で run 一覧の検索、フィルター、グループ化、または並べ替えを行うと、Run Comparer は自動的に更新され、最初の 10 個の run を比較します。類似した run を比較するには、job_type で一覧をフィルターまたは並べ替えるなどして、Runs Table 内で絞り込んでください。詳しくは、run のフィルターを参照してください。
最終更新日 2026年9月30日