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Weights & Biases を使うと、機械学習の実験をトラッキング、可視化、比較できます。また、LLM アプリケーションのトレースと評価を行う W&B Weave も含まれています。構築するものに合ったクイックスタートを選択してください。

ML 実験をトラッキングする

W&B クイックスタート

W&B の「hello world」です。最初のデータをログするまでの手順を案内します。

実験を始める

実際の ML 実験を題材に、実験管理、Registry、report を一通り解説する本格的なチュートリアルです。

W&B 101 コース

実験管理を中心に学べる動画コースです。理解度を確認するためのクイズも用意されています。

YouTube チュートリアル

ハンズオン形式のチュートリアルで、W&B を使用した実験のトラッキング、アーティファクトの管理、モデルの最適化の方法を学べます。

LLM アプリケーションをトレースする

Weave クイックスタート

コードにデコレーターを付けて、LLM の呼び出し時に Weave トレースがログされるようにする方法を学びます。理想的な LLM ワークフローへの第一歩を踏み出しましょう。

Learn Weave with Serverless Inference

Serverless Inference でホストされているさまざまなモデルのパフォーマンスを、Weave を使って実践的に評価する本格的なチュートリアルです

YouTube プレイリスト

Weave を使用して LLM アプリケーションをトレース、評価、デバッグする方法や、本番環境に対応した LLM アプリケーションを構築する方法を学びます。
最終更新日 2026年9月30日