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Utilisez les méthodes d’agrégation des points dans vos graphiques en courbes pour améliorer la précision et les performances de la visualisation des données. Cette page présente les deux modes d’agrégation disponibles et explique comment configurer chacun d’eux, afin que vous puissiez trouver le bon compromis entre niveau de détail et vitesse de rendu pour votre workspace. Deux modes d’agrégation des points sont disponibles : la fidélité totale et l’échantillonnage aléatoire. Par défaut, W&B utilise le mode fidélité totale.

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Fidélité totale

La fidélité totale est la méthode d’agrégation par défaut ; elle préserve les valeurs extrêmes de vos données. Cette section explique le fonctionnement de la fidélité totale, ses principaux avantages et la manière de l’activer pour un seul graphique ou pour l’ensemble d’un workspace. Lorsque vous utilisez le mode fidélité totale, W&B divise l’axe X en buckets dynamiques. Le nombre de points par courbe s’adapte à la taille du graphique et au nombre de runs. W&B calcule les valeurs minimale et maximale de chaque bucket (utilisées pour l’ombrage facultatif) et utilise la dernière valeur de chaque bucket (et non la moyenne) pour tracer la courbe principale. Le mode fidélité totale pour l’agrégation des points présente trois avantages principaux :
  • Préserver les valeurs extrêmes et les pics : conservez les valeurs extrêmes et les pics de vos données.
  • Configurer le rendu des points minimum et maximum : utilisez la W&B App pour choisir de manière interactive d’afficher ou non les valeurs extrêmes (min/max) sous forme de zone ombrée.
  • Explorer vos données sans perte de fidélité : W&B recalcule la taille des buckets de l’axe X lorsque vous zoomez sur des points de données spécifiques. Vous pouvez ainsi explorer vos données sans perte de précision. W&B met en cache les agrégations déjà calculées afin de réduire les temps de chargement, ce qui s’avère utile lorsque vous parcourez de grands jeux de données.
Il existe deux modes de rendu des graphiques en courbes en fidélité totale :
  • Band (par défaut) : affiche les valeurs minimale et maximale de chaque bucket sous forme de bande ombrée, tandis que la courbe montre la tendance générale.
  • Line : relie directement les points, ce qui permet d’identifier plus facilement les pics et les creux.

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Activer la fidélité totale

W&B utilise le mode fidélité totale par défaut. Pour le configurer manuellement, suivez ces étapes :
  1. Accédez à votre workspace.
  2. Sélectionnez l’icône d’engrenage dans le coin supérieur droit de l’écran, à gauche du bouton Add panels.
  3. Dans le volet qui s’affiche, sélectionnez Graphiques en courbes.
  4. Dans la section Agrégation des points, choisissez Fidélité totale.
  5. Dans la liste déroulante Affichage en fidélité totale, sélectionnez Band ou Line.
  6. Configurez l’algorithme et les paramètres de Lissage.
  7. Définissez Aggregation sur Mean, Min ou Max.
  8. Cliquez sur Apply.

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Configurer l’ombrage

L’ombrage représente la variabilité au sein de chaque bucket, ce qui vous permet de voir dans quelle mesure les points se dispersent autour de la courbe. Dans un graphique en courbes en fidélité totale, les zones ombrées peuvent afficher :
  • Min/Max : pour chaque point de l’axe X, la zone comprise entre les valeurs minimale et maximale est ombrée. La zone ombrée couvre tous les points de chaque bucket, de la valeur la plus basse à la plus haute : Min/Max Range=[min⁡(x1,x2,…,xn), max⁡(x1,x2,…,xn)]\text{Min/Max Range} = [\min(x_1, x_2, \ldots, x_n),\ \max(x_1, x_2, \ldots, x_n)] où x_1, x_2, \ldots, x_n sont les valeurs d’un bucket donné.
  • Écart type : pour chaque point de l’axe X, la variabilité des valeurs est calculée à l’aide de l’écart type, puis la zone obtenue est ombrée. SD=1n∑i=1n(xi−x‾)2SD = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \overline{x})^2}
  • Erreur type : pour chaque point de l’axe X, la probabilité d’une erreur d’échantillonnage est calculée en divisant la valeur par la racine carrée de la taille de l’échantillon : SE=SDnSE = \frac{SD}{\sqrt{n}}
  • None : aucun ombrage (valeur par défaut).
L’image suivante montre un graphique en courbes bleu. La zone ombrée bleu clair représente les valeurs minimale et maximale de chaque bucket.
Zones de confiance ombrées
Pour configurer l’ombrage :
  1. Accédez à votre workspace.
  2. Survolez un graphique en courbes, puis cliquez sur l’icône d’engrenage.
  3. Dans l’onglet Data, définissez Agrégation des points sur Fidélité totale si nécessaire, puis configurez l’algorithme de lissage.
  4. Dans l’onglet Grouping, activez Group runs. Vous pouvez également définir Group by sur un attribut de run.
  5. Définissez Agg sur Mean (par défaut), Min ou Max.
  6. Définissez Range sur Min/Max, Std Dev, Std Err ou None.
  7. Cliquez sur Apply.

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Explorer vos données sans perdre en fidélité

Analysez des zones précises du jeu de données sans passer à côté de points critiques comme les valeurs extrêmes ou les pics. Lorsque vous zoomez sur un graphique en courbes, W&B ajuste la taille des buckets utilisés pour calculer la valeur minimale, la valeur maximale et la dernière valeur de chaque bucket.
Fonctionnalité de zoom sur le graphique
W&B utilise un regroupement dynamique pour diviser l’axe X en buckets. Le nombre de points affichés par courbe s’adapte à la taille du graphique et au nombre de runs : un graphique plus petit ou un plus grand nombre de runs peut réduire le nombre de points par courbe, afin que le graphique reste réactif et puisse afficher davantage de courbes. Pour chaque bucket, W&B calcule les valeurs suivantes :
  • Minimum : la valeur la plus basse du bucket (utilisée pour l’ombrage).
  • Maximum : la valeur la plus élevée du bucket (utilisée pour l’ombrage).
  • Valeur de la courbe : la dernière valeur du bucket, utilisée pour tracer la courbe.
W&B représente les valeurs par buckets de manière à préserver une représentation complète des données et à inclure les valeurs extrêmes dans chaque graphique. La courbe est tracée à partir de la dernière valeur de chaque bucket. Si vous zoomez suffisamment, le mode fidélité totale peut afficher chaque point de données sans agrégation supplémentaire. Le seuil exact dépend des dimensions actuelles du graphique et du nombre de runs. Pour zoomer sur un graphique en courbes, suivez ces étapes :
  1. Accédez à votre projet W&B.
  2. Sélectionnez l’icône Workspace dans l’onglet de gauche.
  3. Facultatif : ajoutez un panneau de graphique linéaire à votre workspace ou accédez à un panneau de graphique linéaire existant.
  4. Cliquez et faites glisser pour sélectionner la zone sur laquelle zoomer.
Regroupement et expressions des graphiques en courbesLorsque vous utilisez le Grouping des graphiques en courbes, W&B applique le traitement suivant selon le mode sélectionné :
  • Échantillonnage sans fenêtre (regroupement) : aligne les points des différents runs sur l’axe X. Si plusieurs points partagent la même valeur x, W&B en calcule la moyenne. Sinon, ils apparaissent comme des points distincts.
  • Échantillonnage par fenêtre (regroupement et expressions) : divise l’axe X soit en 250 buckets, soit selon le nombre de points de la courbe la plus longue (la plus petite des deux valeurs étant retenue). W&B calcule la moyenne des points de chaque bucket.
  • Fidélité totale (regroupement et expressions) : similaire à l’échantillonnage sans fenêtre, mais récupère jusqu’à 500 points par run pour concilier performances et niveau de détail.

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Échantillonnage aléatoire

L’échantillonnage aléatoire est une autre méthode d’agrégation, qui privilégie la vitesse de rendu au détriment de la fidélité des données. Utilisez-le lorsque vous avez besoin de graphiques plus rapides et qu’il n’est pas nécessaire de conserver chaque valeur extrême. L’échantillonnage aléatoire utilise 1 500 points tirés au hasard pour effectuer le rendu des graphiques en courbes. Comme l’échantillonnage écarte des points, il devient plus difficile de repérer les valeurs aberrantes ou les pics.
L’échantillonnage aléatoire n’est pas déterministe. Il arrive donc qu’il exclue des valeurs aberrantes ou des pics dans les données, ce qui réduit la précision des données.

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Activer l’échantillonnage aléatoire

Par défaut, W&B utilise le mode fidélité totale. Pour activer l’échantillonnage aléatoire, suivez ces étapes :
  1. Accédez à votre projet W&B.
  2. Sélectionnez l’icône Workspace dans la barre latérale gauche.
  3. Sélectionnez l’icône d’engrenage dans le coin supérieur droit de l’écran, à gauche du bouton Add panels.
  4. Dans le volet qui s’affiche, sélectionnez Graphiques en courbes.
  5. Choisissez Échantillonnage aléatoire dans la section Agrégation des points.

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Accéder aux données non échantillonnées

Si l’échantillonnage aléatoire écarte des points dont vous avez besoin, vous pouvez tout de même accéder par programmation à l’historique complet et non échantillonné des métriques. L’API publique permet d’accéder à l’historique complet des métriques journalisées pendant un run. L’exemple suivant montre comment récupérer et traiter les valeurs de perte d’un run donné :
Dernière modification le 30 septembre 2026