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Weights & Biases permet de suivre, de visualiser et de comparer vos expériences de machine learning. La plateforme inclut W&B Weave, qui trace et évalue les applications LLM. Choisissez le guide de démarrage rapide adapté à ce que vous développez.

Suivre les expériences de ML

Démarrage rapide W&B

Le « hello world » de W&B, qui vous guide jusqu’à la journalisation de vos premières données.

Premiers pas avec les expériences

Un tutoriel complet qui présente le suivi des expériences, le registre et les rapports à partir d’une véritable expérience de ML.

Cours W&B 101

Un cours vidéo centré sur le suivi des expériences, avec des quiz pour vérifier votre compréhension.

Tutoriels YouTube

Découvrez comment utiliser W&B pour suivre vos expériences, gérer vos artifacts et optimiser vos modèles grâce à des tutoriels pratiques.

Tracer les applications LLM

Démarrage rapide de Weave

Découvrez comment décorer votre code pour que chaque appel à un LLM journalise des traces Weave et vous mette sur la voie d’un flux de travail LLM parfait.

Apprendre Weave avec Serverless Inference

Un tutoriel complet qui montre Weave en action pour évaluer, en conditions réelles, les performances de différents modèles hébergés par Serverless Inference

Playlist YouTube

Découvrez comment utiliser Weave pour tracer, évaluer et déboguer des applications LLM, et pour créer des applications LLM prêtes pour la production.
Dernière modification le 30 septembre 2026