run プロットのセマンティック凡例

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キーに基づく色を有効にする

1. W&B プロジェクトにアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーから Workspace タブを選択します。
3. 右上隅にある Settings アイコンをクリックします。
4. ドロワーから Runs を選択します。
5. Run colors セクションで、Key-based colors を選択します。
6. 以下のオプションを設定します。
   • Key ドロップダウンから、run への色の割り当てに使用するメトリクスを選択します。
   • Y value ドロップダウンから、run への色の割り当てに使用する y 値を選択します。
   • バケットの数を 2 から 8 の範囲で設定します。

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例: 損失メトリクスを使用したキーに基づく色分け

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メトリクスを設定する

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デフォルトのメトリクス

• Relative Time (Process): run の相対時間です。run の開始からの経過秒数で表されます。
• Relative Time (Wall): run の相対時間です。run の開始からの経過秒数で表され、実時間 (ウォールクロック時間) に基づいて調整されます。
• Wall Time: run の実時間 (ウォールクロック時間) です。エポックからの経過秒数で表されます。
• Step: run の step 数です。通常、トレーニングや評価の進捗をトラッキングするために使用されます。

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カスタムメトリクス

import wandb
import random

epochs = 10

with wandb.init(project="basic-intro") as run:
  # このブロックでは、メトリクスをログするトレーニングループをシミュレートします
  offset = random.random() / 5
  for epoch in range(2, epochs):
      acc = 1 - 2 ** -epoch - random.random() / epoch - offset
      loss = 2 ** -epoch + random.random() / epoch + offset

      # スクリプトから W&B にメトリクスをログします
      run.log({"acc": acc, "loss": loss})

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設定キーを指定する

import wandb

config = {
  "learning_rate": 0.01,
  "batch_size": 32,
  "optimizer": "adam"
}

with wandb.init(project="basic-intro", config=config) as run:
  # ここにトレーニングコードを記述します
  pass

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y 値を設定する

• Latest: 各ラインで最後にログされた step の Y 値に基づいて色を決定します。
• Max: メトリクスにログされた Y 値の最大値に基づいて色を決定します。
• Min: メトリクスにログされた Y 値の最小値に基づいて色を決定します。

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バケットをカスタマイズする

• Key は "Accuracy" (略称は "acc") に設定されています。
• Y value は "Max" に設定されています。

• バケット 1: (Min - 0.7629)
• バケット 2: (0.7629 - 0.7824)
• バケット 3: (0.7824 - 0.8019)
• バケット 4: (0.8019 - 0.8214)
• バケット 5: (0.8214 - 0.8409)
• バケット 6: (0.8409 - Max)