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run 비교기를 사용하면 프로젝트에 있는 run 간의 차이점과 공통점을 확인할 수 있습니다. 설정 변경이 메트릭에 어떤 영향을 주는지 빠르게 파악하여 어떤 실험을 계속 진행할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

run 비교기 패널 추가

run을 비교하려면 먼저 워크스페이스에 run 비교기 패널을 추가해야 합니다.
  1. 페이지 오른쪽 상단의 Add panels 버튼을 선택하세요.
  2. Evaluation 섹션에서 Run comparer를 선택하세요.

run 비교기 사용하기

run 비교기는 프로젝트에서 처음 표시되는 run 10개의 설정과 로깅된 메트릭을 run별로 하나의 열에 표시합니다. 패널을 추가한 후 다음 옵션을 사용하여 비교 내용을 살펴보고 세부적으로 조정할 수 있습니다.
  • 비교할 run을 변경하려면 왼쪽의 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하세요. run 비교기가 자동으로 업데이트됩니다.
  • 설정 키나 메타데이터 키(예: Python 버전, run 생성 시간)를 필터링하거나 검색하려면 run 비교기 상단의 검색 필드를 사용하세요.
  • 동일한 값은 숨기고 차이만 보려면 패널 상단의 Diff only를 켜세요.
  • 열 너비나 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용하세요.
  • 설정이나 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭하세요. 값이 너무 길어 화면에 다 표시되지 않더라도 전체 값이 복사됩니다.
기본적으로 run 비교기는 job_type 값이 다른 run을 구분하지 않습니다. 따라서 프로젝트 내에서 서로 비교하기에 적합하지 않은 run끼리 비교하게 될 수도 있습니다. 예를 들어 트레이닝 run과 모델 평가 run을 비교하는 경우가 있습니다. 트레이닝 run에는 run 로그, 하이퍼파라미터, 트레이닝 손실 메트릭, 모델 자체가 포함될 수 있는 반면, 평가 run은 해당 모델을 사용해 새로운 트레이닝 데이터에서 모델 성능을 확인할 수 있습니다.Runs Table에서 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 run 비교기가 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 run을 비교합니다. 유사한 run끼리 비교하려면 job_type으로 목록을 필터링하거나 정렬하는 등 Runs Table에서 필터링 또는 검색을 사용하세요. 자세한 내용은 run 필터링을 참조하세요.
마지막 수정일 2026년 9월 30일