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W&B는 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크, 클라우드 플랫폼, 워크플로 오케스트레이션 도구와 통합되므로 실험 추적, 메트릭 로깅, 모델 관리를 원활하게 수행할 수 있습니다.

PyTorch Lightning

W&B를 PyTorch Lightning 코드와 통합하여 파이프라인에 실험 추적 기능을 추가하세요.

HuggingFace Transformers

W&B의 실험 추적 및 모델 관리 기능으로 HuggingFace Transformer 모델을 최적화하세요.

Keras

W&B와 Keras로 머신러닝 실험 추적, 데이터셋 버전 관리, 프로젝트 협업을 수행하세요.

YOLOv5

“You Only Look Once”(YOLOv5) 실시간 객체 탐지 프레임워크와 W&B를 함께 사용하여 모델 메트릭을 추적하고, 모델 출력을 검사하고, 중단된 run을 재시작하세요.
사용 중인 라이브러리를 기본적으로 지원하지 않더라도 W&B Python SDK를 사용하면 W&B를 통합할 수 있습니다. 모범 사례와 구현 가이드는 모든 라이브러리에 W&B 추가하기를 참조하세요.
마지막 수정일 2026년 9월 30일