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Weave は、Cerebras Cloud SDK 経由で実行された LLM Call を自動的にトラッキングしてログします。

トレース

LLM Call のトラッキングは、デバッグやパフォーマンスのモニタリングに欠かせません。Weave は Cerebras Cloud SDK のトレースを自動的に取得するため、これを簡単に実現できます。 Cerebras で Weave を使用する例を次に示します。
これで、Cerebras SDK を通じて行われるすべての LLM Call が Weave によってトラッキングされ、ログされるようになりました。トレースは Weave の Web インターフェースで確認でき、トークン使用量や応答時間などの詳細も表示されます。 Cerebras の LLM Call を表示した Weave のトレースビュー

独自の op でラップする

Weave Op は、コードを自動的にバージョン管理し、入力と出力を取得することで、実験の再現性とトレーサビリティを高めます。Cerebras SDK で Weave Op を使用する例を以下に示します。

実験を効率化するために Model を作成する

Weave の Model クラスを使用すると、アプリのさまざまな反復処理を整理して比較できます。これは Cerebras のモデルを使って実験する際に便利です。以下に例を示します。
この構成により、Cerebras を利用した推論をトラッキングしながら、さまざまなモデルやパラメーターを試すことができます。 Cerebras の実験における Weave モデルのトレース
最終更新日 2026年9月30日