LLM Call の自動トラッキングを制御する

# オプション 1: weave.init() の前にインポートする
import openai
import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')  # OpenAI には自動的にパッチが適用されます。

# オプション 2: weave.init() の後にインポートする
import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')
import anthropic  # インポートフック経由で自動的にパッチが適用されます。

import weave

# オプション 1: settings パラメーター経由
weave.init('your-team-name/your-project-name', settings={'implicitly_patch_integrations': False})

# オプション 2: 環境変数経由
# スクリプトを実行する前に WEAVE_IMPLICITLY_PATCH_INTEGRATIONS=false を設定します

# 暗黙的パッチ適用が無効な場合は、インテグレーションに明示的にパッチを適用する必要があります
import openai
weave.patch_openai()  # OpenAI のトレースに必須になります

import weave
weave.init('your-team-name/your-project-name')
weave.integrations.patch_openai()  # OpenAI のトレースを有効にする
weave.integrations.patch_anthropic()  # Anthropic のトレースを有効にする

import weave.integrations

def redact_inputs(inputs: dict) -> dict:
    if "email" in inputs:
        inputs["email"] = "[REDACTED]"
    return inputs

weave.init(...)
weave.integrations.patch_openai(
    settings={
        "op_settings": {"postprocess_inputs": redact_inputs}
    }
)