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Créez un tableau d’évaluation à l’aide du SDK Python W&B ou convertissez une W&B Table existante avec ARIA.

Créer un tableau d’évaluation

Utilisez la classe wandb.EvalTable pour créer un tableau d’évaluation. Par exemple, supposons que vous disposiez du DataFrame pandas suivant :
Créez un tableau d’évaluation en passant le DataFrame à wandb.EvalTable. Utilisez les arguments input_columns, output_columns et score_columns pour identifier le rôle de chaque colonne. L’exemple suivant utilise :
  • image_id comme entrée
  • predicted_label comme sortie
  • correct et confidence comme scores

Convertir une W&B Table en tableau d’évaluation

Utilisez la bannière de conversion pour convertir une W&B Table existante en tableau d’évaluation :
  1. Accédez au projet qui contient la W&B Table.
  2. Sélectionnez le bouton Try now dans la bannière de conversion. Ce bouton ouvre ARIA en lui indiquant le tableau à convertir.
  3. Suivez les instructions affichées dans la fenêtre de conversation d’ARIA.
Si vous avez fermé la bannière ou si elle ne s’affiche pas, ouvrez ARIA manuellement :
  1. Sélectionnez le cercle bleu dans le coin supérieur droit de la page pour ouvrir ARIA.
  2. Saisissez /convert-eval-table dans la conversation ARIA.
  3. Sélectionnez Send, représenté par la flèche vers le haut (), dans le coin inférieur droit de la conversation.
La conversion d’une W&B Table ne modifie pas le tableau d’origine.
Dernière modification le 30 septembre 2026