Pour comparer des runs à l’aide de métriques de synthèse au niveau du workspace, de graphiques en courbes, de runs épinglés ou d’un run de référence, consultez Épingler et comparer des runs. Les tableaux d’évaluation comparent des exemples alignés et des scores propres aux tableaux d’évaluation au sein d’un tableau journalisé.
- Accédez au Workspace de votre projet.
- Faites défiler la page jusqu’au panneau des tableaux d’évaluation.
- Sélectionnez le bouton +.
- Sélectionnez le run à ajouter.
input_columns, Weights & Biases affiche ces colonnes côte à côte dans la section Inputs. De même, Weights & Biases regroupe les output_columns et score_columns communes dans les sections Outputs et Scores.
La capture d’écran suivante montre un tableau d’évaluation comparant les runs summer-butterfly-9 et gentle-flower-8 :
Définir le run de référence
Lorsque vous comparez plusieurs runs, Weights & Biases désigne par défaut le run situé le plus à gauche comme run de référence. C’est à partir de ce run de référence que sont calculés les écarts de score. Pour choisir un autre run de référence, survolez le run, ouvrez son menu, puis sélectionnez Set as reference.Afficher les scores agrégés
Weights & Biases calcule une valeur agrégée pour chaque colonne de score de chaque run sélectionné. Le calcul dépend du type de données du score :
La capture d’écran suivante met en évidence les valeurs agrégées des scores « correct » et « confidence » :
Comparer les écarts de score
Pour chaque colonne de score, Weights & Biases calcule la différence entre le run de référence et chacun des autres runs sélectionnés. Weights & Biases calcule chaque delta comme suit :summer-butterfly-9 soit le run de référence et gentle-flower-8 le run de comparaison. Weights & Biases calcule le delta de confiance comme suit :
Un delta positif signifie que la valeur du run de comparaison est supérieure à celle du run de référence. Un delta négatif signifie qu’elle est inférieure.
La capture d’écran suivante met en évidence les écarts de score :
