Aperçu des Tables - CoreWeave Docs

Utilisez W&B Tables pour visualiser et interroger des données tabulaires. Vous pouvez par exemple :

Comparer les performances de différents modèles sur un même jeu de test
Identifier des tendances dans vos données
Examiner visuellement des exemples de prédictions de modèles
Interroger vos données pour trouver les exemples fréquemment mal classés

Tableau de prédictions de segmentation sémantique

L’image ci-dessus montre un tableau de segmentation sémantique accompagné de métriques personnalisées. Vous pouvez consulter ce tableau dans cet exemple de projet issu du cours de ML de W&B.

Fonctionnement

Un tableau est une grille bidimensionnelle de données dont chaque colonne contient un seul type de données. Les tableaux prennent en charge les types primitifs et numériques, ainsi que les listes imbriquées, les dictionnaires et les types de médias enrichis.

Journaliser un tableau

Journalisez un tableau en quelques lignes de code :

wandb.init() : créez un run pour suivre les résultats.
wandb.Table() : créez un nouvel objet tableau.
- columns : définissez les noms des colonnes.
- data : définissez le contenu du tableau.
run.log() : journalisez le tableau pour l’enregistrer dans W&B.

import wandb

with wandb.init(project="table-test") as run:
    my_table = wandb.Table(columns=["a", "b"], data=[["a1", "b1"], ["a2", "b2"]])
    run.log({"Table Name": my_table})

Premiers pas

Démarrage rapide : apprenez à journaliser des tableaux de données, à visualiser vos données et à les interroger.
Tables Gallery : découvrez des exemples de cas d’usage de Tables.

​Fonctionnement

​Journaliser un tableau

​Premiers pas

Fonctionnement

Journaliser un tableau

Premiers pas