run 삭제

프로젝트에서 W&B App 또는 Python API를 사용하여 run을 삭제하세요.

W&B App
Python

삭제하려는 run이 포함된 프로젝트로 이동하세요.
Runs 탭을 선택하세요.
삭제하려는 run 옆의 체크박스를 선택하세요.
table 위의 Delete 버튼(휴지통 아이콘)을 선택하세요.
열리는 사이드 패널에서 Delete를 선택하세요.

run이 많은 프로젝트에서는 검색창에서 정규 표현식으로 삭제할 run을 필터링하거나, 필터 버튼을 사용하여 상태, 태그 또는 기타 속성을 기준으로 run을 필터링할 수 있습니다.

W&B Public API를 사용하여 run을 프로그래밍 방식으로 삭제하세요. 삭제 오퍼레이션은 단일 run 또는 여러 run에 대해 한 번에 수행할 수 있습니다.단일 run을 삭제하려면 wandb.Api.Run.delete()를 사용하세요. run 경로를 entity/project/runID 형식으로 지정하세요.

import wandb

api = wandb.Api()

run_path = "entity/project/runID"
run = api.run(path=run_path)
run.delete()

wandb.Api.runs()를 사용하여 프로젝트에서 여러 run을 가져온 다음 각 run을 삭제하세요. 다음 예시는 프로젝트의 모든 run을 삭제합니다.

import wandb

api = wandb.Api()

entity = "entity"
project = "project"

runs = api.runs(
    path=f"{entity}/{project}")

for run in runs:
    run.delete()

필터를 사용하면 생성 날짜, 태그 또는 기타 메타데이터 등 특정 조건에 맞는 run만 삭제할 수 있습니다. 다음 예시는 지정된 UTC 타임스탬프 이전에 생성된 run을 미리 확인한 후 삭제합니다.

import wandb

api = wandb.Api()

entity = "entity"
project = "project"
cutoff = "2024-01-01T00:00:00Z"  # 이 UTC 타임스탬프 이전에 생성된 run을 삭제합니다

runs = api.runs(
    path=f"{entity}/{project}",
    filters={"createdAt": {"$lt": cutoff}},
    order="+created_at",
)

# 먼저 dry run을 수행합니다.
runs_to_delete = list(runs)
print(f"Found {len(runs_to_delete)} runs to delete:")
for run in runs_to_delete:
    print(run.id, run.name, run.created_at)

confirm = input("Type DELETE to permanently delete these runs: ")
if confirm == "DELETE":
    for run in runs_to_delete:
        print(f"Deleting {run.path}")
        run.delete()  # 또는 run.delete(delete_artifacts=True)

로깅된 미디어처럼 run에 연결된 개별 파일을 제거하려면 다음 단계를 따르세요.

wandb.Api.Run.files()를 사용하여 해당 파일 핸들을 획득하세요.
File.delete()를 사용하여 개별 파일을 삭제하세요.

run ID는 해당 run을 삭제한 후에도 재사용할 수 없습니다. 재사용하면 오류가 발생하여 run이 실패합니다.

run을 삭제할 때 연결된 아티팩트도 삭제하도록 선택하면 아티팩트가 영구적으로 제거되며, 나중에 run을 복원하더라도 아티팩트는 복구할 수 없습니다. 레지스트리에 연결된 아티팩트도 여기에 포함됩니다.

run 삭제 순서도

다음 다이어그램은 연결된 아티팩트와 레지스트리 연결 처리를 포함한 전체 run 삭제 과정을 보여줍니다:

삭제된 run 데이터가 저장소에서 제거되는 시점

W&B Dedicated Cloud 및 W&B Self-Managed에서는 GORILLA_DATA_RETENTION_PERIOD 환경 변수로 삭제된 run 데이터의 보존 기간을 제어합니다. 이 기간이 지나야 데이터를 오브젝트 저장소에서 영구적으로 제거할 수 있습니다. 아티팩트는 이 설정의 영향을 받지 않습니다. 아티팩트는 아티팩트 삭제에 설명된 아티팩트 삭제 및 가비지 컬렉션 절차를 따릅니다. GORILLA_DATA_RETENTION_PERIOD를 설정하거나 변경하면 보존 윈도우를 지난 데이터는 복구할 수 없습니다. 보존 기능을 활성화하거나 보존 기간을 단축하기 전에 데이터베이스와 버킷을 백업하세요. 레퍼런스 table과 경고 사항은 환경 변수 설정을 참조하세요. run 또는 파일을 삭제하고 보존 처리가 완료된 후에도 백그라운드 작업이 완료될 때까지 버킷 사용이 지연될 수 있습니다. W&B는 오브젝트 저장소 공간이 즉시 회수된다고 보장하지 않습니다. 아티팩트와 run 데이터의 차이, 예상 소요 시간, operator가 선택적으로 수행할 수 있는 작업에 대한 전체 개요는 버킷 저장소 및 비용 관리를 참조하세요.

Public API로 삭제한 내용이 W&B App에 예상대로 반영되지 않으면 W&B Python SDK를 최신 릴리스로 업그레이드한 후 다시 시도하세요.

​run 삭제

​run 삭제 순서도

​삭제된 run 데이터가 저장소에서 제거되는 시점

run 삭제

run 삭제 순서도

삭제된 run 데이터가 저장소에서 제거되는 시점