run 되감기

import wandb

# 첫 번째 run을 초기화하고 몇 가지 메트릭을 로깅합니다
with wandb.init(project="<project>", entity="wandb") as run:
    for i in range(300):
        # 직선을 그립니다
        run.log({"metric": i, "step": i})

import math

run_ID = "<run_ID>" # 되감을 run의 run ID로 바꾸세요

# 첫 번째 run을 특정 step으로 되감고 step 200부터 메트릭을 로깅합니다
with wandb.init(project="<project>", entity="wandb", resume_from=f"{run_ID}?_step=200") as run:

    # 처음 몇 step 동안은 기존 run과 동일하게 메트릭을 로깅합니다
    # step 250 이후부터는 물결 패턴을 로깅합니다
    for i in range(200, 300):
        if i < 250:
            run.log({"metric": i, "step": i})  # 물결 없이 기존 run에 이어서 로깅합니다
        else:
            # step 250부터 물결 형태를 적용합니다
            subtle_wave = i + (2 * math.sin(i / 3.0))  # 완만한 물결 패턴을 적용합니다
            run.log({"metric": subtle_wave, "step": i})
        # 모든 step에서 새 메트릭을 추가로 로깅합니다
        run.log({"additional_metric": i * 1.1, "step": i})

import wandb

# 특정 step에서 run을 포크합니다
forked_run = wandb.init(
    project="<project>",
    entity="<entity>",
    fork_from=f"{rewind_run.id}?_step=500",
)

# 새 run에서 계속 로깅합니다
for i in range(500, 1000):
    forked_run.log({"metric": i*3})
forked_run.finish()