Définir la tarification d’inférence d’un modèle affiné
PUT
Définir la tarification de l’inférence pour un modèle sur lequel le fine-tuning a été effectué
Autorisations
Une clé API wandb ou un JWT wandb. Les sessions du navigateur sont échangées par le backend de l’application web Model Distillation ; les capacités des tâches sont réservées à un usage interne.
En-têtes
entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié.
Corps
application/json
Réponse
Modèle pour lequel le fine-tuning a été effectué mis à jour.
Plage requise:
0 <= x <= 2Options disponibles:
queued, training, deployed, failed Plage requise:
0 <= x <= 100Type structuré d’échec du pipeline. RemoteTrainingFailed signifie que la tâche d’entraînement ne peut pas être reprise ; créez un nouveau modèle affiné plutôt que de réessayer.
Dernière modification le 8 octobre 2026