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POST
Effectuer à nouveau le fine-tuning après un échec

Autorisations

Authorization
string
header
requis

Une clé API wandb ou un JWT wandb. Les sessions du navigateur sont échangées par le backend de l’application web Model Distillation ; les capacités des tâches sont réservées à un usage interne.

En-têtes

Wandb-Entity
string

entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié.

Paramètres de chemin

alias
string
requis
Pattern: ^[a-z0-9-]{1,64}$
finetuneId
string<uuid>
requis

Réponse

Le modèle pour lequel le fine-tuning a été effectué a été remis en file d’attente.

id
string<uuid>
requis
task_id
string<uuid>
requis
dataset_id
string<uuid>
requis
model_name
string
requis
base_model
string
requis
default_temperature
number
défaut:0
requis
Plage requise: 0 <= x <= 2
status
enum<string>
requis
Options disponibles:
queued,
training,
deployed,
failed
training_progress
number
requis
Plage requise: 0 <= x <= 100
created_at
string<date-time>
requis
updated_at
string<date-time>
requis
training_failure_type
string | null

Type structuré d’échec du pipeline. RemoteTrainingFailed signifie que la tâche d’entraînement ne peut pas être reprise ; créez un nouveau modèle affiné plutôt que de réessayer.

relabel_run_id
string<uuid> | null
model_config
object | null
dataset_artifact_ref
string | null
model_artifact_ref
string | null
input_usd_per_mtok
number | null
output_usd_per_mtok
number | null
Dernière modification le 8 octobre 2026