Relancer un fine-tuning en échec
Remet en file d’attente un modèle pour lequel le fine-tuning a été effectué et qui est en échec, avec de nouveaux identifiants d’authentification. Si une tâche d’entraînement confirmée peut être récupérée, la nouvelle tentative reprend la surveillance de cette tâche et ne soumet que les époques restantes. Sinon, si aucun modèle d’entraînement distant n’existe, la nouvelle tentative relance la préparation. Renvoie 409 Conflict si le service d’entraînement a signalé l’échec (remote_training_failed), si le modèle pour lequel le fine-tuning a été effectué n’est pas en échec, si un flux de travail d’entraînement précédent est toujours en cours ou si l’entraînement distant ne peut pas être récupéré parce que son identité ou l’historique de ses soumissions confirmées n’est pas disponible. Lors de la relance de la préparation, le dataset source doit être prêt à sa révision d’origine, et tout réétiquetage sélectionné doit être terminé pour cette révision ; sinon, la requête renvoie 409 Conflict. Ces vérifications du dataset et du réétiquetage ne s’appliquent pas lors de la reprise d’un entraînement confirmé.
Autorisations
Une clé API wandb ou un JWT wandb. Les sessions du navigateur sont échangées par le backend de l’application web Model Distillation ; les capacités des tâches sont réservées à un usage interne.
En-têtes
entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié.
Réponse
Le modèle pour lequel le fine-tuning a été effectué a été remis en file d’attente.
0 <= x <= 2queued, training, deployed, failed 0 <= x <= 100Type structuré d’échec du pipeline. RemoteTrainingFailed signifie que la tâche d’entraînement ne peut pas être reprise ; créez un nouveau modèle affiné plutôt que de réessayer.