Modèles disponibles - CoreWeave Docs

Serverless Training prend actuellement en charge les modèles de fondation suivants, aussi bien pour l’entraînement RL que SFT. Si un modèle qui ne figure pas dans la liste ci-dessous vous intéresse, contactez l’assistance.

Catalogue de modèles

Modèle	ID du modèle (pour l’utilisation de l’API)	Type	Fenêtre de contexte	Paramètres	Description
Meta Llama 3.1 8B	`meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`	Texte	131k	8B (total)	Modèle conversationnel performant, optimisé pour des interactions de chatbot multilingues et réactives.
OpenPipe Qwen3 14B Instruct	`OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct`	Texte	32.8k	14.8B (total)	Modèle dense, multilingue et performant, ajusté aux instructions et optimisé par OpenPipe pour créer des agents par fine-tuning.
Qwen3 30B A3B	`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507`	Texte	262k	3.3B-30.5B (actifs-total)	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle MoE de 30.5B ajusté aux instructions, aux capacités améliorées en raisonnement, en programmation et en compréhension des contextes longs.

Dernière modification le 30 septembre 2026