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CoreWeave Model Distillation aide les équipes produit à transformer les interactions d’IA réussies en modèles plus petits, plus rapides et moins coûteux, conçus pour leur produit. L’ensemble du flux de travail d’amélioration est réuni en un seul endroit, de la collecte d’exemples jusqu’au déploiement d’un meilleur modèle.

Premiers pas

Connectez votre application et suivez le parcours complet, de l’utilisation réelle au déploiement d’un modèle.

Ce que propose Model Distillation

Découvrez comment le proxy, l’interface utilisateur, l’entraînement, les évaluations et l’acheminement s’articulent.

Référence de l’API

Intégrez l’API de gestion ou appelez le proxy d’inférence compatible avec OpenAI.

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Le principe de base

Connectez une seule fois une fonctionnalité d’IA existante. Model Distillation collecte des exemples issus de l’utilisation réelle et vous permet de transformer les meilleurs d’entre eux en données d’entraînement. Entraînez plusieurs modèles, comparez leur qualité à celle du modèle que vous utilisez actuellement, puis déployez le meilleur sans réécrire votre application.
Commencez par llms.txt, qui offre une vue d’ensemble concise du parcours client et des ressources lisibles par machine. Pour l’implémentation, fournissez à l’agent :Demandez à l’agent de n’utiliser que des API publiques documentées et de vous montrer toute requête d’acheminement ou consommatrice de ressources de calcul avant de l’envoyer.
Dernière modification le 30 septembre 2026