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GET
Lister les modèles sur lesquels le fine-tuning a été effectué

Autorisations

Authorization
string
header
requis

Une clé API wandb ou un JWT wandb. Les sessions du navigateur sont échangées par le backend de l’application web Model Distillation ; les capacités des tâches sont réservées à un usage interne.

En-têtes

Wandb-Entity
string

entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié.

Paramètres de chemin

alias
string
requis
Pattern: ^[a-z0-9-]{1,64}$

Paramètres de requête

base_model
string

Renvoyer uniquement les modèles pour lesquels le fine-tuning a été effectué à partir du modèle de base dont l’identifiant complet correspond exactement à celui fourni.

Minimum string length: 1

Réponse

Modèles du projet sur lesquels le fine-tuning a été effectué.

id
string<uuid>
requis
task_id
string<uuid>
requis
dataset_id
string<uuid>
requis
model_name
string
requis
base_model
string
requis
default_temperature
number
défaut:0
requis
Plage requise: 0 <= x <= 2
status
enum<string>
requis
Options disponibles:
queued,
training,
deployed,
failed
training_progress
number
requis
Plage requise: 0 <= x <= 100
created_at
string<date-time>
requis
updated_at
string<date-time>
requis
training_failure_type
string | null

Type structuré d’échec du pipeline. RemoteTrainingFailed signifie que la tâche d’entraînement ne peut pas être reprise ; créez un nouveau modèle affiné plutôt que de réessayer.

relabel_run_id
string<uuid> | null
model_config
object | null
dataset_artifact_ref
string | null
model_artifact_ref
string | null
input_usd_per_mtok
number | null
output_usd_per_mtok
number | null
Dernière modification le 8 octobre 2026