構造化出力を有効にする

構造化出力を使用すると、Serverless Inference の応答を特定の JSON スキーマに制約し、モデルの応答が定義したフィールドとタイプに確実に従うようにできます。データ抽出、フォーム入力、ダウンストリーム処理など、アプリケーションでモデルの応答を既知のフィールドにパースする必要がある場合は、構造化出力を使用してください。構造化出力は JSON モードに似ていますが、指定したスキーマへの準拠も強制される点が異なります。可能な場合は、JSON モードではなく構造化出力を使用してください。構造化出力を有効にするには、リクエストで response_format のタイプとして json_schema を指定します。次の例では、イベントの詳細を定義済みのスキーマに沿って抽出します。

Python
Bash

import json
import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
    api_key="[YOUR-API-KEY]",  # https://forge.coreweave.com/settings でAPIキーを作成します
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-20b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Extract the event information."},
        {"role": "user", "content": "Alice and Bob are going to a science fair on Friday."},
    ],
    response_format={
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "CalendarEventResponse",
            "strict": True,
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name": {"type": "string"},
                    "date": {"type": "string"},
                    "participants": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                },
                "required": ["name", "date", "participants"],
                "additionalProperties": False,
            },
        },
    },
)

content = response.choices[0].message.content
parsed = json.loads(content)
print(parsed)

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-20b",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "Extract the event information."},
        {"role": "user", "content": "Alice and Bob are going to a science fair on Friday."},
    ],
    "response_format": {
        "type": "json_schema",
        "json_schema": {
            "name": "CalendarEventResponse",
            "strict": True,
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name": {"type": "string"},
                    "date": {"type": "string"},
                    "participants": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                },
                "required": ["name", "date", "participants"],
                "additionalProperties": False,
            },
        },
    },
  }'