モデルの一覧 - CoreWeave Docs

このページでは、Serverless Inference API で利用可能なすべてのモデルとその ID を取得する方法を説明します。このエンドポイントを使用すると、プログラムから利用可能なモデルを探したり、実行時にモデルを動的に選択したり、アカウントからアクセスできるモデルを確認したりできます。

リクエストのサンプル

以下のサンプルは、Python とコマンドラインから models エンドポイントを呼び出す方法を示します。

Python
Bash

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.inference.wandb.ai/v1",
    api_key="[YOUR-API-KEY]",
    project="[YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"  # オプション、使用量のトラッキング用
)

response = client.models.list()

for model in response.data:
    print(model.id)

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/models \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
  -H "OpenAI-Project: [YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"

応答形式

エンドポイントは OpenAI 互換形式でモデルオブジェクトの一覧を返すため、標準の OpenAI クライアントライブラリを使用して応答を解析できます。各エントリには、ほかの Inference API エンドポイントに渡すモデル ID が含まれます。

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"
    },
    {
      "id": "openai/gpt-oss-20b",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "openai/gpt-oss-20b"
    }
    // ... その他のモデル
  ]
}

​リクエストのサンプル

​応答形式

リクエストのサンプル

応答形式