Les sections suivantes présentent quelques exemples d’utilisation des tableaux :
Afficher vos données
Consignez des métriques et des médias enrichis pendant l’entraînement ou l’évaluation d’un modèle, puis visualisez les résultats dans une base de données persistante synchronisée avec le cloud ou avec votre instance d’hébergement.
Par exemple, consultez ce tableau qui présente une répartition équilibrée d’un jeu de données de photos.
Explorer vos données de manière interactive
Affichez, triez, filtrez, regroupez, joignez et interrogez des tableaux pour comprendre vos données et les performances de vos modèles, sans avoir à parcourir des fichiers statiques ni à relancer des scripts d’analyse.
Par exemple, consultez ce rapport sur l’audio avec transfert de style.
Comparer des versions de modèles
Comparez rapidement les résultats obtenus avec différentes époques d’entraînement, différents jeux de données, différents choix d’hyperparamètres, différentes architectures de modèles, etc.
Par exemple, consultez ce tableau qui compare deux modèles sur les mêmes images de test.
Suivez chaque détail et gardez une vue d’ensemble
Zoomez pour visualiser une prédiction précise à une étape donnée. Dézoomez pour consulter les statistiques agrégées, identifier des schémas d’erreurs récurrents et repérer des pistes d’amélioration. Cet outil permet de comparer les étapes d’un même entraînement de modèle ou les résultats de différentes versions d’un modèle.
Consultez par exemple ce tableau, qui analyse les résultats après une, puis cinq époques sur le jeu de données MNIST.
Exemples de projets utilisant les tableaux W&B
Voici quelques projets W&B réels qui utilisent les tableaux W&B.
Classification d’images
Lisez Visualize Data for Image Classification, suivez le Colab de visualisation de données sur la nature ou explorez le contexte des artifacts pour découvrir comment un CNN identifie dix types d’êtres vivants (plantes, oiseaux, insectes, etc.) à partir de photos iNaturalist.
Audio
Interagissez avec des tableaux audio consacrés au transfert de timbre dans Whale2Song - W&B Tables for Audio. Vous pouvez comparer un chant de baleine enregistré à une version synthétisée de la même mélodie, jouée par un instrument comme le violon ou la trompette. Vous pouvez également enregistrer vos propres chants et explorer leurs versions synthétisées dans W&B à l’aide du Colab de transfert audio.
Texte
Parcourez des échantillons de texte issus des données d’entraînement ou des sorties générées, regroupez-les dynamiquement selon les champs pertinents et harmonisez votre évaluation entre différentes variantes de modèle ou différents paramètres d’expérience. Affichez le texte au format Markdown ou utilisez le mode diff visuel pour comparer des textes. Pour un exemple de RNN au niveau des caractères, consultez le rapport sur la génération de texte à la manière de Shakespeare.
Vidéo
Parcourez et agrégez les vidéos journalisées pendant l’entraînement pour mieux comprendre vos modèles. Voici un premier exemple basé sur le benchmark SafeLife, destiné aux agents d’apprentissage par renforcement qui cherchent à minimiser les effets de bord
Données tabulaires
Consultez un rapport expliquant comment diviser et prétraiter des données tabulaires avec gestion des versions et déduplication.
Comparer des variantes de modèles (segmentation sémantique)
Un notebook interactif et un exemple en direct montrent comment journaliser des Tables pour la segmentation sémantique et comparer différents modèles. Essayez vos propres requêtes dans cette Table.
Analyser l’amélioration au fil de l’entraînement
Un rapport détaillé expliquant comment visualiser l’évolution des prédictions au fil du temps, accompagné d’un notebook interactif. Dernière modification le 30 septembre 2026
