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W&B Sweeps を使用すると、ハイパーパラメーター探索を自動化し、豊富な機能を備えたインタラクティブな実験管理を可視化できます。ベイズ、グリッドサーチ、ランダムなどの一般的な探索手法から選んで、ハイパーパラメーター空間を探索できます。また、1 台または複数台のマシンで sweep をスケールし、並列化することもできます。
ハイパーパラメーター調整のインサイト

仕組み

sweep は 2 つの W&B CLI コマンドで作成します。
  1. sweep を初期化します。
  1. sweep エージェントを開始します。
上記のコードスニペットと、このページにリンクされている colab では、W&B CLI を使用して sweep を初期化および作成する方法を説明しています。Python SDK を使用して sweep を設定、初期化、実行する方法については、Sweeps ウォークスルー を参照してください。

はじめ方

ユースケースに応じて、以下のリソースを参照し、W&B Sweeps の使用を始めてください。 ステップごとの解説動画は、W&B Sweeps でハイパーパラメーターを簡単に調整するをご覧ください。

ノートブックのサンプル

以下のノートブックのサンプルでは、さまざまなフレームワークとユースケースにわたるハイパーパラメーター最適化のための W&B Sweeps の使い方を紹介します。
最終更新日 2026年9月30日