plot_table() - CoreWeave Docs

function wandb.plot.plot_table()

Vega-Lite の spec と wandb.Table を使用してカスタムチャートを作成します。この関数は、Vega-Lite の spec と wandb.Table オブジェクトで表されるデータ表に基づいてカスタムチャートを作成します。spec は事前に定義し、W&B のバックエンドに保存しておく必要があります。この関数が返すカスタムチャートオブジェクトは、wandb.Run.log() を使用して W&B にログできます。

vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False

引数

str

可視化の構造を定義する Vega-Lite spec の名前または識別子。

wandb.Table

可視化するデータを含む wandb.Table オブジェクト。

dict[str, Any]

Vega-Lite spec のフィールドと、可視化対象のデータ表内の対応する列とのマッピング。

dict[str, Any] | None

カスタム可視化で必要な string 定数の値を指定するための辞書。

bool

W&B UI で表を別のセクションに分けて表示するかどうか。True の場合、表は「Custom Chart Tables」という名前のセクションに表示されます。デフォルトは False です。

戻り値

CustomChart: W&B にログできるカスタムチャートオブジェクトです。チャートをログするには、チャートオブジェクトを引数として wandb.Run.log() に渡します。

送出される例外

wandb.Error: data_table が wandb.Table オブジェクトでない場合。

サンプル

# Vega-Lite specとデータ表を使用してカスタム チャートを作成します。
import wandb

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}

with wandb.init() as run:
    # トレーニングコードはここに記述します

    # `string_fields`でカスタムタイトルを作成します。
    my_custom_chart = wandb.plot_table(
        vega_spec_name="wandb/line/v0",
        data_table=table,
        fields=fields,
        string_fields={"title": "Title"},
    )

    run.log({"custom_chart": my_custom_chart})

​function wandb.plot.plot_table()

​引数

​戻り値

​送出される例外

​サンプル

function wandb.plot.plot_table()

引数

戻り値

送出される例外

サンプル