line_series()

xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
keys: 'Iterable[str] | None' = None,
title: 'str' = '',
xname: 'str' = 'x',
split_table: 'bool' = False

import wandb

# W&B run を初期化します
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # すべての y 時系列で共有する x 値
    xs = list(range(10))

    # 描画する複数の y 時系列
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # 折れ線チャートを生成してログします
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs,
        ys,
        title="title",
        xname="step",
    )
    run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})

import wandb

# W&B run を初期化します
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    # 各 y 時系列に個別の x 値を用意します
    xs = [
        [i for i in range(10)],  # 1 番目の時系列の x 値
        [2 * i for i in range(10)],  # 2 番目の時系列の x 値（間隔を拡大）
        [3 * i for i in range(10)],  # 3 番目の時系列の x 値（間隔をさらに拡大）
    ]

    # 対応する y 時系列
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # 折れ線チャートを生成してログします
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
    )
    run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})

import wandb

# W&B run を初期化します
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
    xs = list(range(10))  # 単一の x 配列
    ys = [
        [i for i in range(10)],  # y = x
        [i**2 for i in range(10)],  # y = x^2
        [i**3 for i in range(10)],  # y = x^3
    ]

    # 各線のカスタムラベル
    keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]

    # 折れ線チャートを生成してログします
    line_series_chart = wandb.plot.line_series(
        xs,
        ys,
        keys=keys,  # カスタムキー（線のラベル）
        title="Custom Line Labels Example",
        xname="Step",
    )
    run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})