W&B を使用してファインチューニングの実験、モデル、データセットをトラッキングし、結果を同僚と共有する方法については、OpenAI ファインチューニング インテグレーション を参照してください。

OpenAI Python API ライブラリをインストールする
W&B の自動ログ記録インテグレーションは OpenAI バージョン 0.28.1 以前で動作するため、自動ログを有効にする前に利用可能なバージョンをインストールする必要があります。 OpenAI Python API バージョン 0.28.1 をインストールするには:OpenAI Python API を使用する
以下のステップでは、自動ログを有効にし、OpenAI API を呼び出し、結果のトレースを W&B で表示する方法を説明します。自動ログ記録 のインポートと初期化
まず、wandb.integration.openai から autolog をインポートして初期化します。これにより、W&B の run が設定され、その後のすべての OpenAI API 呼び出しを取得します。
wandb.init() が受け入れる引数を辞書として autolog に渡すことができます。これにはプロジェクト名、チーム名、entity などが含まれます。詳細については、wandb.init() API リファレンス を参照してください。
OpenAI API を呼び出す
自動ログ記録を有効にすると、W&B は OpenAI API への各 Call を自動的にログします。既存の API 呼び出しに、ログするためのコードを追加する必要はありません。OpenAI API の入力と応答を確認する
API 呼び出しを 1 回以上行うと、取得したデータを W&B で確認できます。autolog によって生成された W&B run のリンクをクリックすると、W&B のプロジェクトの Workspace にリダイレクトされます。
作成した run を選択すると、トレース表、トレースのタイムライン、および使用された OpenAI LLM のモデルアーキテクチャを確認できます。
自動ログ記録を無効にする
disable() を呼び出して、OpenAI API の使用を終了したときにすべての W&B プロセスを閉じます。これにより、W&B は保留中のデータをフラッシュし、意図せずさらに API 呼び出しを取得しないようにします。