アーティファクトを更新する

description、metadata、および alias を更新するための希望する値を渡します。W&B Public API を使用して、以前に W&B にログされた run を (wandb.Api) で更新します。初めて初期化され、まだアクティブな状態のときにアーティファクトを更新するには wandb.Run.save() を使用します。

wandb.Artifact.save() または wandb.Run.log_artifact() を使用するタイミング

新しい run を開始せずに既存のアーティファクトを更新するには Artifact.save() を使用します。
新しいアーティファクトを作成して特定の run に関連付けるには wandb.Run.log_artifact() を使用します。

W&B Public API (wandb.Api) を使用してアーティファクトを更新します。run がアクティブな状態のときは wandb.Artifact (wandb.Artifact) クラスを使用します。

モデルレジストリ内のモデルにリンクされたアーティファクトのエイリアスは更新できません。

run の実行中
W&B Public API
コレクションを使用する場合

次のコード例は、wandb.Artifact API を使用してアーティファクトの説明を更新する方法を示しています。

import wandb

with wandb.init(project="<example>") as run:
    artifact = run.use_artifact("<artifact-name>:<alias>")
    artifact.description = "<description>"
    artifact.save()

次の例は、wandb.Api を使用してアーティファクトを更新します。

import wandb

api = wandb.Api()

artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")

# Update the description
artifact.description = "My new description"

# Selectively update metadata keys
artifact.metadata["oldKey"] = "new value"

# Replace the metadata entirely
artifact.metadata = {"newKey": "new value"}

# Add an alias
artifact.aliases.append("best")

# Remove an alias
artifact.aliases.remove("latest")

# Completely replace the aliases
artifact.aliases = ["replaced"]

# Persist all artifact modifications
artifact.save()

詳細については、Weights and Biases の Artifact API を参照してください。

単一のアーティファクトと同様に、Artifact コレクションも更新できます。

import wandb
with wandb.init(project="<example>") as run:
    api = wandb.Api()
    artifact = api.artifact_collection(type="<type-name>", collection="<collection-name>")
    artifact.name = "<new-collection-name>"
    artifact.description = "<This is where you'd describe the purpose of your collection.>"
    artifact.save()

詳細については、Artifacts Collection リファレンスを参照してください。