ファインチューンを削除する
1 回のリクエストで永続的な削除処理をキューに追加します。トレーニングモデル、Forge アーティファクト、生成された出力、Model Distillation レコードを削除します。ファインチューンは比較セットから除外され、それを正解データとして使用している評価は削除されます。DELETE を繰り返すと、既存の操作を返します。クリーンアップがすでに開始されている場合は、記録された範囲内で失敗したクリーンアップを再試行することもあります。任意で利用できる deletion-plan エンドポイントは、リソースが存在する間、操作のステータスも返します。リソースに対する GET は、削除後に 404 を返します。
DELETE
ファインチューンを削除
承認
wandb APIキーまたは wandb JWT。ブラウザーセッションの交換は、Model Distillation ウェブアプリのバックエンドで行われます。ジョブのケイパビリティは内部専用です。
ヘッダー
アクセス可能な個人またはチーム entity。省略すると、認証済みユーザーのデフォルトの entity を使用します。
レスポンス
削除がキューに追加されたか、既存の操作(完了済みの操作を含む)が返されました。
利用可能なオプション:
dataset, finetune 利用可能なオプション:
queued, running, failed, completed 最終更新日 2026年10月8日