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Model Distillation は 2 つの公開 HTTP サーフェスを公開します。どちらも Forge APIキー で認証されますが、責任範囲とテナンシー制御が異なります。

Management API

UI はこの同じ API を使用します。リソースは永続的で、非同期操作は通常、キューに追加済み、ビルド中、実行中、または保留中の状態とともに 202 Accepted を返します。リクエストを開いたままにするのではなく、リソースの GET エンドポイントをポーリングしてください。 オプションの Forge-Entity ヘッダーは、アクセス可能なチームを選択します。リソースのパスと本文には、所有する entity を重複して指定しません。

推論プロキシ

プロキシのベース URL を指定して OpenAI SDK を使用します。OpenAI-Project: <entity>/<project> ヘッダーでチームと project を選択します。OpenAI SDK は、project オプションの値をこのヘッダーとして送信します。このヘッダーを指定した場合、model を "router" に設定すると project の重み付きルーティングが使用されます。{provider}/{model} 形式の値を指定すると、project 内のモデルを上書きできます。project のバージョンは metadata["forge.project_version"] で選択します。省略した場合はバージョン 1 が選択されます。

インタラクティブなエンドポイントページ

このセクションのエンドポイントページは、リポジトリにチェックインされた OpenAPI 3.1 仕様から生成されています。両方の API について、リクエストビルダー、スキーマ、応答コード、コピー可能なサンプルが含まれています。

Management API

プロバイダー、project、データセット、ファインチューン、評価、ルーティング、Analytics を管理します。

推論プロキシ

project または登録済みのプロバイダーを経由して、OpenAI 互換の Chat Completions リクエストを送信します。
エージェントは llms.txt を起点に、Management API リファレンス または 推論プロキシ API リファレンス でエンドポイント、スキーマ、例を参照できます。
プレイグラウンドからは実際のリクエストが送信されます。データセット、ファインチューン、評価を作成すると、推論リソースやトレーニングリソースが消費される場合があります。また、ルーティング設定を書き換えると、本番トラフィックに影響する可能性があります。
最終更新日 2026年11月4日