料金
料金は、推論、トレーニング、ストレージの 3 つの要素で構成され、それぞれ個別に請求されます。具体的な料金レートについては、Post-training の料金ページを参照してください。以下のセクションでは、各要素について説明します。推論
RL のロールアウトや評価など、トレーニング中に発生する推論リクエストには、Serverless Inference の料金が適用されます。モデルごとのコストをご確認ください。クレジットの購入、アカウントティア、使用量の上限について詳しくは、Serverless Inference のドキュメントを参照してください。トレーニング
各トレーニングステップで、Serverless Training は、エージェントの出力とそれに対応する報酬 (報酬関数で算出) を含む軌跡をバッチ単位で収集します。Serverless Training は、このバッチ化された軌跡を使用して、ベースモデルをタスクに特化させる LoRA アダプターの重みを更新します。LoRA アダプターを更新するトレーニング ジョブは、Serverless Training が管理する専用の GPU クラスター上で実行されます。 Serverless SFT と Serverless RL のトレーニングは GPU 時間単位で課金され、実際にトレーニングが実行中だった時間に応じて按分計算されます。現在の料金については、Post-training の料金ページを参照してください。モデルストレージ
Serverless Training はトレーニング済みの LoRA アダプターのチェックポイントを保存するため、いつでも評価やサービングを行ったり、トレーニングを再開したりできます。ストレージ料金は、チェックポイントの合計サイズとご利用の料金プランに基づいて毎月請求されます。すべてのプランに 5 GB 以上の無料ストレージが含まれており、LoRA アダプター約 30 個分に相当します。容量を節約するには、パフォーマンスの低い LoRA アダプターを削除してください。手順については ART SDK を参照してください。制限
Serverless Training の使用には、以下の制限が適用されます。ワークロードのサイジングを行う際や、新しいリージョンからサービスを使用する予定がある場合は、これらの制限を確認してください。-
トレーニングのシーケンス長: トレーニング シーケンスの長さは、トークン化後で最大 32,768 トークンです。Qwen3.6 35B A3B (
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B) と Qwen3.8 27B (Qwen/Qwen3.8-27B) は最大 65,536 トークンに対応しています。Serverless SFT ではこれより長い例が破棄され、Serverless RL ではこれより長い軌跡がスキップされます。この制限は、利用可能なモデル に記載されているコンテキスト ウィンドウ (Serverless Inference での推論に適用される値) よりも小さくなっています。 -
推論の同時実行制限: デフォルトでは、Serverless Training はユーザーあたり最大 2,000 件、project あたり最大 6,000 件の同時リクエストをサポートします。レート制限を超えると、Inference API は
429 Concurrency limit reached for requests応答を返します。このエラーを回避するには、トレーニング ジョブまたは本番ワークロードから同時に送信するリクエストの数を減らしてください。レート制限の引き上げが必要な場合は、forge-support@coreweave.com までご依頼ください。 - 地理的制限: Serverless Training は、サポート対象の地域でのみ利用できます。詳細については、利用規約を参照してください。