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L’appel d’outils étend les capacités d’un modèle en lui permettant d’invoquer des outils dans le cadre de sa réponse. Le modèle peut ainsi récupérer des données en temps réel, déclencher des actions dans votre application ou, plus généralement, aller au-delà de ses données d’entraînement pour répondre à une requête. Serverless Inference prend uniquement en charge l’appel de fonctions. Pour appeler des fonctions, déclarez-les avec leurs arguments dans votre requête au modèle. Le modèle détermine s’il doit exécuter une fonction pour répondre au prompt et, le cas échéant, fournit les valeurs des arguments. L’exemple suivant définit une fonction get_weather et pose au modèle une question qui nécessite de l’invoquer.
Dernière modification le 30 septembre 2026