Lister les modèles - CoreWeave Docs

Cette page explique comment récupérer la liste de tous les modèles disponibles via l’API Serverless Inference, ainsi que leurs ID. Utilisez ce point de terminaison pour découvrir par programmation les modèles disponibles, sélectionner dynamiquement un modèle au moment de l’exécution ou vérifier les modèles auxquels votre compte a accès.

Exemples de requêtes

Les exemples suivants montrent comment appeler le point de terminaison models depuis Python et depuis la ligne de commande.

Python
Bash

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.inference.wandb.ai/v1",
    api_key="[YOUR-API-KEY]",
    project="[YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"  # Facultatif, pour le suivi de l’utilisation
)

response = client.models.list()

for model in response.data:
    print(model.id)

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/models \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
  -H "OpenAI-Project: [YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"

Format de la réponse

Le point de terminaison renvoie une liste d’objets de modèle dans un format compatible avec OpenAI : vous pouvez donc analyser la réponse avec les bibliothèques clientes OpenAI standard. Chaque entrée contient l’ID du modèle à transmettre aux autres points de terminaison de l’API d’Inférence.

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"
    },
    {
      "id": "openai/gpt-oss-20b",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "openai/gpt-oss-20b"
    }
    // ... autres modèles
  ]
}

​Exemples de requêtes

​Format de la réponse

Exemples de requêtes

Format de la réponse