Supprimer un jeu de données
Effectue la suppression en une seule requête ; aucun aperçu n’est requis. Le serveur enregistre la portée actuelle des dépendances. Définissez cascade=true pour supprimer également les modèles dépendants sur lesquels le fine-tuning a été effectué, leurs artifacts d’entraînement et les évaluations concernées. Les opérations actives consistant à effectuer le fine-tuning, les évaluations actives et les modèles vers lesquels le trafic est acheminé continuent de bloquer la suppression. Les importations et le réétiquetage s’arrêtent à la fin du lot ou de la requête en cours ; les résultats reçus après le début de la suppression sont ignorés. Une nouvelle requête DELETE renvoie l’opération existante ou, si le nettoyage a commencé, relance les étapes de nettoyage ayant échoué dans la portée enregistrée. Le point de terminaison facultatif du plan de suppression inclut le statut de l’opération tant que la ressource existe ; une requête GET sur la ressource renvoie 404 après sa suppression.
Autorisations
Une clé API wandb ou un JWT wandb. Les sessions du navigateur sont échangées par le backend de l’application web Model Distillation ; les capacités des tâches sont réservées à un usage interne.
En-têtes
entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié.
Paramètres de requête
Supprimer également de manière définitive les modèles sur lesquels le fine-tuning a été effectué et les évaluations qui dépendent de ce dataset.
Réponse
La suppression a été mise en file d’attente ou l’opération de suppression existante a été renvoyée, même si elle est déjà terminée.
dataset, finetune queued, running, failed, completed