모델 목록 조회 - CoreWeave Docs

이 페이지에서는 Serverless Inference API로 사용할 수 있는 모든 모델과 해당 ID를 조회하는 방법을 설명합니다. 이 엔드포인트를 사용하면 사용 가능한 모델을 프로그래밍 방식으로 검색하거나, 런타임에 모델을 동적으로 선택하거나, 계정에서 액세스할 수 있는 모델을 확인할 수 있습니다.

요청 예시

다음 예시는 Python과 명령줄에서 models 엔드포인트를 호출하는 방법을 보여 줍니다.

Python
Bash

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.inference.wandb.ai/v1",
    api_key="[YOUR-API-KEY]",
    project="[YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"  # 선택 사항, 사용량 추적용
)

response = client.models.list()

for model in response.data:
    print(model.id)

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/models \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
  -H "OpenAI-Project: [YOUR-TEAM]/[YOUR-PROJECT]"

응답 형식

이 엔드포인트는 모델 객체 목록을 OpenAI 호환 형식으로 반환하므로, 표준 OpenAI 클라이언트 라이브러리로 응답을 파싱할 수 있습니다. 각 항목에는 다른 Inference API 엔드포인트에 전달할 모델 ID가 포함되어 있습니다.

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"
    },
    {
      "id": "openai/gpt-oss-20b",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "openai/gpt-oss-20b"
    }
    // ... 기타 모델
  ]
}

​요청 예시

​응답 형식

요청 예시

응답 형식