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Utilisez W&B Sweeps pour automatiser la recherche d’hyperparamètres et bénéficier d’un suivi des expériences riche et interactif. Explorez l’espace des hyperparamètres à l’aide de méthodes de recherche courantes, comme la recherche bayésienne, la recherche sur grille ou la recherche aléatoire. Faites évoluer et parallélisez vos sweeps sur une ou plusieurs machines.
Analyses de l'optimisation des hyperparamètres

Fonctionnement

Créez un sweep à l’aide de deux commandes de la CLI W&B :
  1. Initialisez un sweep.
  1. Démarrez l’agent de sweep.
L’extrait de code précédent, ainsi que le notebook Colab disponible sur cette page, montrent comment initialiser et créer un sweep avec la CLI W&B. Pour configurer, initialiser et exécuter un sweep avec le SDK Python, consultez le guide pas à pas de Sweeps.

Premiers pas

Selon votre cas d’usage, explorez les ressources suivantes pour bien démarrer avec W&B Sweeps : Pour une vidéo pas à pas, voir : Tune Hyperparameters Easily with W&B Sweeps.

Exemples de notebooks

Explorez les exemples de notebooks suivants pour découvrir comment utiliser W&B Sweeps afin d’optimiser les hyperparamètres dans divers frameworks et cas d’usage :
Dernière modification le 30 septembre 2026