Aperçu de l’API Reports et Workspaces

L’API W&B Reports et Workspaces, accessible via wandb_workspaces, vous permet de créer des rapports, publiables sur le web pour partager vos résultats, et de personnaliser le workspace dans lequel vous avez mené vos travaux d’entraînement et de fine-tuning.

Voir le code source

L’API W&B Report et Workspace est en préversion publique.

Installation et configuration

Pour authentifier votre machine auprès de W&B, vous devez d’abord générer une clé API dans les Paramètres utilisateur.

Installer et importer les packages

Installez la bibliothèque W&B Report and Workspaces.

pip install wandb-workspaces

Créer un rapport

Pour créer un rapport, indiquez l’entity de votre équipe et fournissez un nom pour votre rapport. Remplacez le texte encadré par vos propres valeurs :

import wandb_workspaces.reports.v2 as wr 
# Créer le rapport
report = wr.Report(
    entity="<team_entity>",
    project="<project_name>",
    title='Quickstart Report',
    description="That was easy!"
)

# Enregistrer le rapport
report.save()

Ajoutez ensuite des blocs et des panneaux à votre rapport. Par exemple, le code suivant crée un rapport contenant une table des matières, un en-tête et un paragraphe :

report.blocks = [
    wr.TableOfContents(),
    wr.H1("Text and images example"),
    wr.P("Lorem ipsum dolor sit amet."),
]
report.save()

Consultez le notebook Google Colab Démarrage rapide de l’API Reports pour un exemple complet de bout en bout.

Créer un workspace

Le code suivant montre comment créer un workspace avec une section contenant trois panneaux : un graphique en courbes, un graphique à barres et un graphique scalaire. Remplacez le texte entre chevrons par vos propres valeurs :

# Importation
import wandb_workspaces.workspaces as ws

# Créer un workspace
ws.Workspace(
     entity="<team_entity>", # entity propriétaire du workspace
     project="<project_name>", # projet associé au workspace
     sections=[
         ws.Section(
             name="<Validation Metrics>",
             panels=[
                 wr.LinePlot(x="Step", y=["<val_loss>"]),
                 wr.BarPlot(metrics=["<val_accuracy>"]),
                 wr.ScalarChart(metric="<f1_score>", groupby_aggfunc="<mean>"),
             ],
             is_open=True,
         ),
     ],
)
workspace.save()

Consultez le notebook Google Colab Démarrage rapide de l’API Workspace pour un exemple complet de bout en bout.

Voir le code source

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