Essayer dans Colab
wandb launch.
Pour créer un job sans le soumettre pour exécution, utilisez la commande
wandb job create. Pour plus d’informations, consultez la documentation de référence de la commande.Jobs basés sur Git
Utilisez un job basé sur Git lorsque votre code source est hébergé dans un dépôt distant et que vous souhaitez que Launch le clone à partir d’un commit, d’une branche ou d’un tag précis. W&B Launch clone le code et les autres ressources suivies à partir d’un commit, d’une branche ou d’un tag d’un dépôt Git distant. Utilisez l’option--uri ou -u pour indiquer l’URI qui contient le code, et éventuellement l’option facultative --build-context pour indiquer un sous-répertoire.
Exécutez un job « hello world » à partir d’un dépôt Git avec la commande suivante :
- Clone le dépôt W&B Launch jobs dans un répertoire temporaire.
- Crée un job nommé
hello-world-gitdans le projethello. Le job est associé au dernier commit (HEAD) de la branche par défaut du dépôt. - Construit une image de conteneur à partir du répertoire
jobs/hello_worldet du fichierDockerfile.wandb. - Démarre le conteneur et exécute
python job.py.
hello-world d’un job basé sur Git réutilisable, que d’autres utilisateurs ou automatisations peuvent réexécuter avec wandb launch.
Pour construire un job à partir d’une branche ou d’un hash de commit spécifique, ajoutez l’argument -g, --git-hash. Pour obtenir la liste complète des arguments, exécutez wandb launch --help.
Format de l’URL distante
Le dépôt distant Git associé à un job Launch peut utiliser une URL HTTPS ou SSH. Le type d’URL détermine le protocole utilisé pour récupérer le code source du job.
Le format exact de l’URL varie selon l’hébergeur. Les jobs créés avec
wandb launch --uri utilisent le protocole de transfert indiqué dans la valeur --uri fournie.
Jobs d’artifact de code
Utilisez un job d’artifact de code lorsque votre code source se trouve dans un répertoire local et non dans un dépôt Git distant. Vous pouvez créer des jobs à partir de n’importe quel code source stocké dans un artifact W&B. Indiquez un répertoire local avec l’argument--uri ou -u pour créer un nouvel artifact de code et un nouveau job.
Pour commencer, créez un répertoire vide et ajoutez-y un script Python nommé main.py contenant le code suivant :
requirements.txt contenant ce qui suit :
- Journalise le répertoire courant en tant qu’artifact de code nommé
hello-world-code. - Crée un job nommé
hello-world-codedans le projetlaunch-quickstart. - Construit une image de conteneur à partir du répertoire courant et du Dockerfile par défaut de Launch. Le Dockerfile par défaut installe le fichier
requirements.txtet définit le point d’entrée surpython main.py.
launch-quickstart.
Jobs d’image
Vous pouvez également créer des jobs à partir d’images Docker prédéfinies. Cette approche est utile lorsque vous disposez déjà d’un système de build pour votre code de ML, ou lorsque vous ne prévoyez pas de modifier le code ni les exigences du job, mais souhaitez tester différents hyperparamètres ou différentes échelles d’infrastructure. Launch récupère l’image depuis un registre Docker et l’exécute avec le point d’entrée spécifié, ou avec le point d’entrée par défaut si aucun n’est indiqué. Transmettez un tag d’image complet à l’option--docker-image pour créer et exécuter un job à partir d’une image Docker.
Pour exécuter un job à partir d’une image prédéfinie, utilisez la commande suivante :
Création automatique de jobs
Outre les jobs que vous créez explicitement avecwandb launch, W&B peut créer des jobs pour vous lorsque vous exécutez du code suivi. W&B crée et suit automatiquement un job pour tout run dont le code source est suivi, même si ce run n’a pas été créé avec Launch. Un run est considéré comme ayant un code source suivi si l’une des trois conditions suivantes est remplie :
- Le run est associé à un dépôt Git distant et à un hash de commit.
- Le run a journalisé un artifact de code. Voir
Run.log_code. - Le run a été exécuté dans un conteneur Docker dont la variable d’environnement
WANDB_DOCKERest définie sur un tag d’image.
Noms des jobs Launch
Par défaut, W&B génère automatiquement un nom de job. Ce nom dépend de la manière dont le job est créé (GitHub, artifact de code ou image Docker). Vous pouvez également définir le nom d’un job Launch à l’aide de variables d’environnement ou du SDK Python W&B. Le tableau suivant présente la convention de nommage appliquée par défaut aux jobs selon leur source :
Nommez votre job à l’aide d’une variable d’environnement W&B ou du SDK Python W&B.
- Variable d’environnement
- SDK Python W&B
Définissez la variable d’environnement
WANDB_JOB_NAME sur le nom de job de votre choix. Par exemple :Pour les jobs d’image Docker, W&B ajoute automatiquement l’alias de version comme alias du job.
Conteneurisation
Les jobs s’exécutent dans un conteneur. Les jobs d’image utilisent une image Docker préconstruite, tandis que les jobs Git et les jobs d’artifact de code nécessitent une étape de build du conteneur. Vous pouvez personnaliser la conteneurisation des jobs à l’aide des arguments dewandb launch et des fichiers inclus dans le code source du job. Les sections suivantes expliquent comment contrôler le contexte de build, fournir un Dockerfile personnalisé et gérer les dépendances Python.
Contexte de build
Le terme « contexte de build » désigne l’arborescence de fichiers et de répertoires envoyée au démon Docker pour construire une image de conteneur. Par défaut, Launch utilise la racine du code source du job comme contexte de build. Pour définir un sous-répertoire comme contexte de build, utilisez l’argument--build-context de wandb launch lors de la création et du lancement d’un job.
L’argument
--build-context est utile pour les jobs basés sur Git qui pointent vers un monodépôt contenant plusieurs projets. En définissant un sous-répertoire comme contexte de build, vous pouvez construire une image de conteneur pour un projet spécifique du monodépôt.Consultez Jobs basés sur Git pour découvrir comment utiliser l’argument --build-context avec le dépôt officiel de jobs W&B Launch.Dockerfile
Le Dockerfile est un fichier texte qui contient les instructions de création d’une image Docker. Par défaut, Launch utilise un Dockerfile standard qui installe le fichierrequirements.txt. Pour utiliser un Dockerfile personnalisé, indiquez le chemin du fichier avec l’argument --dockerfile de wandb launch.
Indiquez le chemin du Dockerfile par rapport au contexte de build. Par exemple, si le contexte de build est jobs/hello_world et que le Dockerfile se trouve dans le répertoire jobs/hello_world, définissez l’argument --dockerfile sur Dockerfile.wandb. Consultez Jobs basés sur Git pour découvrir comment utiliser l’argument --dockerfile avec le dépôt officiel des jobs W&B Launch.
Fichier d’exigences
Si aucun Dockerfile personnalisé n’est fourni, Launch recherche dans le contexte de build les dépendances Python à installer. Si un fichierrequirements.txt se trouve à la racine du contexte de build, Launch installe les dépendances répertoriées dans ce fichier. Sinon, s’il trouve un fichier pyproject.toml, Launch installe les dépendances indiquées dans la section project.dependencies.