Assurez-vous que vous-même ou un membre de votre équipe avez déjà configuré une file d’attente Launch. Pour plus d’informations, voir Configurer Launch.
Ajouter des jobs à votre file d’attente
Ajoutez des jobs à votre file d’attente de manière interactive depuis la W&B App, ou par programmation avec la CLI W&B.- W&B App
- CLI W&B
Pour ajouter un job à votre file d’attente de manière interactive avec la W&B App :

Pour copier-coller des valeurs provenant d’autres runs W&B ayant utilisé votre job Launch, sélectionnez le bouton Paste from….
7. Dans la liste déroulante Queue, sélectionnez le nom de la file d’attente Launch à laquelle vous souhaitez ajouter votre job Launch.
8. Utilisez la liste déroulante Job Priority pour définir la priorité de votre job Launch. Si la file d’attente Launch ne prend pas en charge la priorisation, W&B définit la priorité sur 
- Accédez à la page de votre projet W&B.
- Cliquez sur Jobs dans la barre latérale du projet. Si cette option n’apparaît pas dans la barre latérale, cliquez sur More () dans la barre latérale, puis sur Jobs.

- La page Jobs affiche la liste des jobs Launch W&B créés à partir de runs W&B déjà exécutés.

- Sélectionnez le bouton Launch à côté du nom du job. Une fenêtre modale s’affiche.
- Dans la liste déroulante Job version, sélectionnez la version du job Launch que vous souhaitez utiliser. Les jobs Launch sont versionnés comme n’importe quel autre artifact W&B. W&B crée une nouvelle version d’un même job Launch si vous modifiez les dépendances logicielles ou le code source utilisés pour l’exécuter.
- Dans la section Overrides, fournissez de nouvelles valeurs pour les entrées configurées de votre job Launch. Il s’agit généralement d’une nouvelle commande de point d’entrée, d’arguments ou de valeurs dans le
wandb.Run.configde votre nouveau run W&B.

Medium.
9. Facultatif : ne suivez cette étape que si l’administrateur de votre équipe a créé un modèle de configuration de file d’attente. Dans le champ Queue Configurations, renseignez les options de configuration créées par l’administrateur de votre équipe. Par exemple, l’image suivante montre un administrateur d’équipe qui a configuré des types d’instances AWS utilisables par l’équipe. Dans ce cas, les membres de l’équipe peuvent choisir le type d’instance de calcul ml.m4.xlarge ou ml.p3.xlarge pour entraîner leur modèle.
- Sélectionnez le Destination project, dans lequel apparaîtra le run obtenu. Ce projet doit appartenir à la même entity que la file d’attente.
- Sélectionnez le bouton Launch now.