L’API Serverless Training fournit des points de terminaison permettant de gérer les tâches d’entraînement, notamment l’apprentissage par renforcement (RL) serverless et le fine-tuning supervisé (SFT). Pour les complétions de chat, l’API est compatible avec OpenAI.
Authentification
Toutes les requêtes API doivent être authentifiées avec votre clé API Forge. Créez une clé API sur forge.coreweave.com/settings. Ajoutez votre clé API dans l’en-têteAuthorization :
URL de base
Endpoints disponibles
chat-completions
- POST
/v1/chat/completions- Créer une complétion de chat
models
- GET
/v1/preview/base-models- Lister les modèles de base - POST
/v1/preview/models- Créer un modèle - DELETE
/v1/preview/models/{model_id}- Supprimer un modèle - DELETE
/v1/preview/models/{model_id}/checkpoints- Supprimer les points de contrôle d’un modèle - GET
/v1/preview/models/{model_id}/checkpoints- Lister les points de contrôle d’un modèle - POST
/v1/preview/models/{model_id}/log- Journaliser
training-jobs
- POST
/v1/preview/sft-training-jobs- Créer une tâche d’entraînement SFT - POST
/v1/preview/training-jobs- Créer une tâche d’entraînement RL - GET
/v1/preview/training-jobs/{training_job_id}- Obtenir une tâche d’entraînement - GET
/v1/preview/training-jobs/{training_job_id}/events- Obtenir les événements d’une tâche d’entraînement
health
- GET
/v1/health- Contrôle de santé - GET
/v1/system-check- Vérification du système