L’API Serverless Training fournit des points de terminaison permettant de gérer les tâches d’entraînement, notamment l’apprentissage par renforcement (RL) serverless et le fine-tuning supervisé (SFT). Pour les complétions de chat, l’API est compatible avec OpenAI.
Authentification
Toutes les requêtes API doivent être authentifiées avec votre clé API W&B. Créez une clé API sur forge.coreweave.com/settings. Ajoutez votre clé API dans l’en-têteAuthorization :
URL de base
Endpoints disponibles
chat-completions
- POST
/v1/chat/completions- Créer une complétion de chat
models
- GET
/v1/preview/base-models- Lister les modèles de base - POST
/v1/preview/models- Créer un modèle - DELETE
/v1/preview/models/{model_id}- Supprimer un modèle - DELETE
/v1/preview/models/{model_id}/checkpoints- Supprimer les points de contrôle d’un modèle - GET
/v1/preview/models/{model_id}/checkpoints- Lister les points de contrôle d’un modèle - POST
/v1/preview/models/{model_id}/log- Journaliser
training-jobs
- POST
/v1/preview/sft-training-jobs- Créer une tâche d’entraînement SFT - POST
/v1/preview/training-jobs- Créer une tâche d’entraînement RL - GET
/v1/preview/training-jobs/{training_job_id}- Obtenir une tâche d’entraînement - GET
/v1/preview/training-jobs/{training_job_id}/events- Obtenir les événements d’une tâche d’entraînement
health
- GET
/v1/health- Contrôle de santé - GET
/v1/system-check- Vérification du système