API 개요

`클래스` `DisplayNameFuncError`

`클래스` `OpCallError`

`클래스` `OpKwargs`

op() 키워드 인수를 위한 TypedDict입니다.

`클래스` `Sentinel`

Sentinel(package: ‘str’, path: ‘str’, name: ‘str’)

`방법` `init`

__init__(package: 'str', path: 'str', name: 'str') → None

`클래스` `WeaveKwargs`

`함수` `as_op`

as_op(fn: 'Callable[P, R]') → Op[P, R]

@weave.op으로 데코레이팅된 함수가 주어지면 해당 Op를 반환합니다. @weave.op으로 데코레이팅된 함수는 이미 Op의 인스턴스이므로, 이 함수는 런타임에서 no-op이어야 합니다. 그러나 OpDef 속성에 유형 안전한 방식으로 액세스해야 하는 경우 유형 체커를 만족시키기 위해 사용할 수 있습니다. 인수:

fn: weave.op으로 데코레이팅된 함수입니다. 반환값: 함수의 Op입니다.

`함수` `call`

call(
    op: 'Op',
    *args: 'Any',
    __weave: 'WeaveKwargs | None' = None,
    __should_raise: 'bool' = False,
    __require_explicit_finish: 'bool' = False,
    **kwargs: 'Any'
) → tuple[Any, Call] | Coroutine[Any, Any, tuple[Any, Call]]

op를 실행하고 결과와 이 실행을 나타내는 Call을 함께 반환합니다. 이 함수는 예외를 발생시키지 않습니다. 발생한 오류는 모두 Call 객체에 캡처됩니다. 이 방법은 @weave.op으로 데코레이팅된 모든 함수에 자동으로 바인딩되므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

@weave.op
def add(a: int, b: int) -> int:
     return a + b

result, call = add.call(1, 2)

`함수` `calls`

calls(op: 'Op') → CallsIter

이 op에 대한 모든 Call의 이터레이터를 조회합니다. 이 방법은 @weave.op로 데코레이트된 모든 함수에 자동으로 바인딩되므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

@weave.op
def add(a: int, b: int) -> int:
     return a + b

calls = add.calls()
for call in calls:
     print(call)

`함수` `get_captured_code`

get_captured_code(op: 'Op') → str

op의 캡처된 코드를 조회합니다. ref에서 op를 다시 가져올 때만 작동합니다. 패턴은 다음과 같습니다: ref = weave.publish(func) op = ref.get() captured_code = op.get_captured_code()

`함수` `is_op`

is_op(obj: 'Any') → TypeIs[Op]

객체가 Op인지 확인합니다.

`함수` `is_placeholder_call`

is_placeholder_call(call: 'Call') → TypeIs[NoOpCall]

`함수` `is_tracing_setting_disabled`

is_tracing_setting_disabled() → bool

`함수` `maybe_bind_method`

maybe_bind_method(func: 'Callable', self: 'Any' = None) → Callable | MethodType

함수를 모든 객체에 바인딩합니다(클래스가 아니더라도). self가 None이면 함수를 그대로 반환합니다.

`함수` `maybe_unbind_method`

maybe_unbind_method(oplike: 'Op | MethodType | partial') → Op

Op과 유사한 방법 또는 partial의 바인딩을 해제하여 일반 Op 함수로 변환합니다. 대상별 동작:

방법: 바인딩된 self 파라미터를 제거합니다
partial: 미리 설정된 파라미터를 모두 제거합니다

`함수` `op`

op(
    func: 'Callable[P, R] | None' = None,
    name: 'str | None' = None,
    call_display_name: 'str | CallDisplayNameFunc | None' = None,
    postprocess_inputs: 'PostprocessInputsFunc | None' = None,
    postprocess_output: 'PostprocessOutputFunc | None' = None,
    tracing_sample_rate: 'float' = 1.0,
    enable_code_capture: 'bool' = True,
    accumulator: 'Callable[[Any | None, Any], Any] | None' = None,
    kind: 'OpKind | None' = None,
    color: 'OpColor | None' = None,
    attributes: 'dict[str, Any] | None' = None,
    eager_call_start: 'bool' = False
) → Callable[[Callable[P, R]], Op[P, R]] | Op[P, R]

함수나 방법을 Weave Op으로 만드는 데코레이터입니다. 동기 및 비동기 함수 모두에서 작동하며, 이터레이터 함수를 자동으로 감지해 그에 맞는 동작을 적용합니다. 인수:

`함수` `placeholder_call`

placeholder_call() → Call

`함수` `setup_dunder_weave_dict`

setup_dunder_weave_dict(op: 'Op', d: 'WeaveKwargs | None' = None) → WeaveKwargs

WeaveKwargs를 Op에 전달하는 데 사용되는 __weave 딕셔너리를 설정합니다.

func: 데코레이터를 적용할 함수입니다.
name: op의 맞춤형 이름입니다. 기본값은 함수 이름입니다.
call_display_name: Call의 표시 이름이며, string 또는 호출 가능한 객체일 수 있습니다.
postprocess_inputs: 로깅하기 전에 입력을 변환하는 함수입니다.
postprocess_output: 로깅하기 전에 출력을 변환하는 함수입니다.
tracing_sample_rate: 트레이싱할 Call의 비율입니다(0.0~1.0).
enable_code_capture: 이 op의 소스 코드를 캡처할지 여부입니다.
accumulator: 스트리밍 Op의 결과를 누적하는 함수입니다.
attributes: 이 op가 생성하는 모든 Call에 가장 낮은 우선순위로 병합되는 기본 속성입니다. 키가 충돌하면 weave.attributes() 컨텍스트와 명시적인 Call별 속성이 이 값을 재정의합니다. 예약된 “weave” 키는 여기에서 설정할 수 없습니다.
eager_call_start: True이면 Call 시작이 일괄 처리되지 않고 즉시 전송됩니다. 평가처럼 UI에 즉시 표시되어야 하는 장시간 실행 오퍼레이션에 유용합니다. 인수:
d: 업데이트할 기존 WeaveKwargs 딕셔너리입니다(선택).
op: kind와 color를 추출할 Op입니다. 반환값: attributes, display_name 및 선택적으로 kind/color가 설정된 WeaveKwargs 딕셔너리입니다.

`함수` `should_skip_tracing_for_op`

should_skip_tracing_for_op(op: 'Op') → bool

​API 개요

​클래스 DisplayNameFuncError

​클래스 OpCallError

​클래스 OpKwargs

​클래스 Sentinel

​방법 __init__

​클래스 WeaveKwargs

​함수 as_op

​함수 call

​함수 calls

​함수 get_captured_code

​함수 is_op

​함수 is_placeholder_call

​함수 is_tracing_setting_disabled

​함수 maybe_bind_method

​함수 maybe_unbind_method

​함수 op

​함수 placeholder_call

​함수 setup_dunder_weave_dict

​함수 should_skip_tracing_for_op