plot_table() - CoreWeave Docs

함수 wandb.plot.plot_table()

Vega-Lite 사양과 wandb.Table을 사용하여 맞춤형 차트를 생성합니다. 이 함수는 Vega-Lite 사양과 wandb.Table 객체로 표현된 데이터 table을 기반으로 맞춤형 차트를 생성합니다. 사양은 미리 정의하여 W&B 백엔드에 저장해 두어야 합니다. 이 함수는 wandb.Run.log()로 W&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체를 반환합니다.

vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False

인수

str

시각화 구조를 정의하는 Vega-Lite 사양의 이름 또는 식별자입니다.

wandb.Table

시각화할 데이터를 포함하는 wandb.Table 객체입니다.

dict[str, Any]

Vega-Lite 사양의 필드와 시각화할 데이터 table의 해당 열 간의 매핑입니다.

dict[str, Any] | None

맞춤형 시각화에 필요한 string 상수의 값을 제공하는 딕셔너리입니다.

bool

W&B UI에서 table을 별도 섹션으로 분리할지 여부입니다. True이면 table이 “Custom Chart Tables”라는 섹션에 표시됩니다. 기본값은 False입니다.

반환값

CustomChart: W&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 차트 객체를 wandb.Run.log()에 인수로 전달하세요.

예외

wandb.Error: data_table이 wandb.Table 객체가 아닌 경우.

예시

# Vega-Lite 사양과 데이터 table을 사용하여 맞춤형 차트를 만드세요.
import wandb

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}

with wandb.init() as run:
    # 여기에 트레이닝 코드를 작성하세요

    # `string_fields`로 맞춤형 제목을 만드세요.
    my_custom_chart = wandb.plot_table(
        vega_spec_name="wandb/line/v0",
        data_table=table,
        fields=fields,
        string_fields={"title": "Title"},
    )

    run.log({"custom_chart": my_custom_chart})

​함수 wandb.plot.plot_table()

​인수

​반환값

​예외

​예시

함수 wandb.plot.plot_table()

인수

반환값

예외

예시