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W&B Automations API를 사용하면 ML 파이프라인의 이벤트에 반응하는 자동화된 워크플로를 프로그래밍 방식으로 생성하고 관리할 수 있습니다. 모델 성능 임곗값이나 아티팩트 생성과 같은 특정 조건이 충족되면 액션이 트리거되도록 설정하세요.

핵심 클래스

이벤트 (트리거)

작업

필터

일반적인 사용 사례

모델 성능 모니터링

  • 모델 정확도가 임곗값 아래로 떨어지면 알림 받기
  • 트레이닝 손실이 정체되면 팀에서 알림 받기
  • 성능 메트릭을 기반으로 재트레이닝 파이프라인 트리거

아티팩트 관리

  • 새 모델 버전이 생성되면 알림 보내기
  • 아티팩트에 태그가 지정되면 배포 워크플로 트리거하기
  • 데이터셋이 업데이트되면 후속 처리 자동화하기

실험 추적

  • 실패하거나 비정상 종료된 run에 대한 알림 받기
  • 장시간 실행되는 실험이 완료되면 알림 받기
  • 실험 메트릭의 일일 요약 보내기

인테그레이션 워크플로

  • 웹훅을 통해 외부 추적 시스템을 업데이트하세요
  • 모델 레지스트리를 배포 플랫폼과 동기화하세요
  • W&B 이벤트에 따라 CI/CD 파이프라인을 트리거하세요

사용 예시

다음 예시는 custom-metric이라는 메트릭이 10을 초과할 때마다 Slack 알림을 보내는 자동화를 생성합니다. 이 예시에서는 트레이닝 중에 wandb.Run.log({"custom-metric": value })로 custom-metric을 로깅한다고 가정합니다.
Automations API 사용 방법에 대한 자세한 내용은 Automations 가이드를 참조하세요.
마지막 수정일 2026년 9월 30일