W&B를 사용하여 미세 조정 실험, 모델, 데이터셋을 추적하고 동료와 결과를 공유하는 방법은 OpenAI 미세 조정 인테그레이션을 참조하세요.

OpenAI Python API 라이브러리 설치
W&B 자동 로깅 인테그레이션은 OpenAI 버전 0.28.1 이하에서 작동하므로, 자동 로깅을 활성화하기 전에 호환되는 버전을 설치해야 합니다. OpenAI Python API 버전 0.28.1을 설치하려면:Use the OpenAI Python API
다음 단계에서는 자동 로깅을 활성화하고 OpenAI API를 호출한 후, 결과로 생성된 트레이스를 W&B에서 확인하는 방법을 설명합니다.autolog 임포트 및 초기화
먼저wandb.integration.openai에서 autolog를 임포트하고 초기화하세요. 이는 이후의 모든 OpenAI 호출을 캡처하는 W&B run을 설정합니다.
wandb.init()이 받는 인수를 담은 딕셔너리를 autolog에 전달할 수 있습니다. 여기에는 프로젝트 이름, 팀 이름, entity 등이 포함됩니다. 자세한 내용은 wandb.init() API 레퍼런스를 참조하세요.
OpenAI API 호출
autolog이 활성화되면 W&B는 OpenAI API에 대한 각 호출을 자동으로 로깅합니다. 기존 API 호출에 로깅 코드를 추가할 필요가 없습니다.OpenAI API 입력 및 응답 확인하기
API를 한 번 이상 호출한 후 W&B에서 캡처된 데이터를 확인할 수 있습니다.autolog가 생성한 W&B run 링크를 클릭하세요. 그러면 W&B의 프로젝트 Workspace로 이동합니다.
생성한 run을 선택하여 트레이스 table, 트레이스 타임라인, 사용된 OpenAI LLM의 모델 아키텍처를 확인하세요.
autolog 끄기
disable()를 호출하여 OpenAI API 사용을 완료한 후 모든 W&B 프로세스를 종료하세요. 이렇게 하면 W&B가 보류 중인 데이터를 플러시하고 의도치 않게 추가 호출을 캡처하지 않도록 합니다.