- 개발자 및 AI 실무자는 이전 세션을 검토하고, 팀의 이력을 검색하고, 코딩 에이전트와 작업하는 방식을 개선할 수 있습니다.
- 엔지니어링 리더는 팀과 저장소 전반의 AI 코딩 도입 현황, 비용, 결과를 추적할 수 있습니다.
퀵스타트
- HiveMind 데몬 설치
각 팀원의 로컬 시스템에서 클라이언트를 설치하고 인증한 다음 데몬을 시작하세요. 사용 중인 플랫폼에 맞는 방법을 선택하세요.
- 설치 스크립트 (macOS 또는 Linux)
- uv (macOS 또는 Linux)
HiveMind 설치 스크립트를 다운로드하여 실행하세요.
- macOS에서 설치 스크립트를 사용하려면 Apple Silicon이 필요합니다. Intel Mac에서는 대신
uv를 사용하세요. - Homebrew가 설치된 Apple Silicon Mac에서는 스크립트가
wandb-hivemindHomebrew cask를 설치합니다. 그 외의 환경에서는 서명된 바이너리를~/.local/bin에 다운로드합니다. - 관리자 권한(
sudo)은 필요하지 않습니다. hivemind start는 서비스 약관 동의와 로그인 과정을 안내한 뒤, 백그라운드 서비스(macOS에서는 launchd, Linux에서는 systemd)를 등록합니다. 이를 통해 데몬이 계속 실행되고 로그인 시 자동으로 시작됩니다.- 데몬은 별도의 액션 없이 자동으로 업그레이드됩니다.
- HiveMind 대시보드에 액세스
HiveMind 서비스가 팀의 정보를 수신하기 시작하면 HiveMind 대시보드에 액세스하여 시간 경과에 따른 팀의 AI 사용을 추적하고, 파악하고, 개선하세요.
HiveMind 대시보드에서 팀은 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 에이전트 전반의 세션 확인: 데몬 하나가 지원되는 모든 에이전트의 세션을 캡처하므로 에이전트별 설정이 필요하지 않습니다. 에이전트가 하위 프로세스로 시작한 세션은 상위 세션에 연결되므로, 분기된 세션이 서로 무관한 세션이 아닌 트리로 표시됩니다.
- 세션 정리 및 필터링: 세션에 키-값 레이블과 태그를 추가한 다음 Sessions 페이지에서 관심 있는 항목만 표시하세요. 모든 세션에서
hivemind.*레이블 집합이 자동으로 생성되므로, 수동으로 태그를 지정하기 전에도 필터링을 유용하게 활용할 수 있습니다. 현재 세션에 태그를 지정하려면hivemind tag를 실행하세요. 세션 인사이트 사이드바의 Labels Card에서도 태그를 편집할 수 있습니다. 코딩 에이전트가 자체 세션에 태그를 지정하도록 하려면hivemind-tag스킬을 설치하세요. 자세한 내용은 HiveMind 문서의 레이블 및 태그를 참조하세요. - 비용 및 사용 추적: 시간 경과별 예상 비용, 모델 및 팀별 비용, 토큰 사용량, 병합된 풀 리퀘스트당 비용을 확인하세요. 비용 수치는 공개된 모델 가격과 세션 토큰 수를 기반으로 한 추정치이며, AI 공급업체가 청구한 금액이 아닙니다. 명령줄에서 자체 토큰 사용량과 비용을 보고하려면
hivemind usage를 실행하세요. - 결과 측정: 에이전트 활동을 풀 리퀘스트, 병합률, 에이전트가 작성한 코드의 유지 비율과 연결하세요.
- 스킬 및 슬래시 명령어 추적: 정렬과 페이지 매김을 지원하는 table에서 팀이 호출하는 항목과 각 항목의 사용 범위를 확인할 수 있으며, 범주 배지와 다중 선택 범주 필터도 제공됩니다. 정의를 미리 본 다음 복사하거나 다운로드하세요.
- 이전 작업 재사용: Claude Code, Codex 또는 Cursor에서
@hivemind를 사용하여 팀의 세션 이력을 검색하고 관련 컨텍스트를 현재 세션으로 가져오세요. - 이력에서 학습: Claude Code 또는 Cursor 같은 로컬 도구에서 기존 세션을 임포트하여 이전 AI 사용에서 새로운 인사이트를 얻으세요.








지원되는 에이전트
HiveMind은 많은 코딩 에이전트의 세션을 캡처하며, 에이전트별 설정이 필요하지 않습니다. 예시:- Claude Code
- Codex
- Cursor
- Gemini CLI
- GitHub Copilot CLI
- OpenCode
- Pi
HiveMind와 Weave
이미 W&B Weave를 사용하고 있다면 HiveMind와 함께 사용할 수 있습니다. 두 제품은 서로 다른 단계를 다루고 서로 다른 질문에 답합니다.- Weave는 LLM 및 에이전트 트레이스, 평가, 품질을 추적하여 AI 애플리케이션이 프로덕션에서 어떻게 동작하는지 관찰합니다.
- HiveMind는 세션, 비용, 생산성을 추적하여 팀이 AI 코딩 에이전트로 소프트웨어를 어떻게 구축하는지 관찰합니다.