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HiveMind는 AI 코딩 세션을 위한 공유 대시보드입니다. 이 대시보드는 순위표, 팀 뷰, 효율성 분석 등을 통해 팀이 에이전트로 수행하는 작업, 작업 비용, 작업 결과를 보여줍니다. 경량 HiveMind 데몬이 각 개발자의 컴퓨터에서 실행되어 코딩 에이전트 활동을 모니터링하고 세션 전사본을 HiveMind 서비스로 전송합니다. hivemind.wandb.tools에서 제공하는 호스팅 서비스를 사용하거나 직접 호스팅하는 인스턴스를 사용할 수 있습니다. HiveMind는 다음 두 사용자 그룹을 위해 설계되었습니다:
  • 개발자 및 AI 실무자는 이전 세션을 검토하고, 팀의 이력을 검색하고, 코딩 에이전트와 작업하는 방식을 개선할 수 있습니다.
  • 엔지니어링 리더는 팀과 저장소 전반의 AI 코딩 도입 현황, 비용, 결과를 추적할 수 있습니다.

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퀵스타트

HiveMind와 관련 문서는 전용 사이트 hivemind.wandb.tools에서 확인할 수 있습니다.

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  1. HiveMind 데몬 설치

각 팀원의 로컬 시스템에서 클라이언트를 설치하고 인증한 다음 데몬을 시작하세요. 사용 중인 플랫폼에 맞는 방법을 선택하세요.
HiveMind 설치 스크립트를 다운로드하여 실행하세요.
  • macOS에서 설치 스크립트를 사용하려면 Apple Silicon이 필요합니다. Intel Mac에서는 대신 uv를 사용하세요.
  • Homebrew가 설치된 Apple Silicon Mac에서는 스크립트가 wandb-hivemind Homebrew cask를 설치합니다. 그 외의 환경에서는 서명된 바이너리를 ~/.local/bin에 다운로드합니다.
  • 관리자 권한(sudo)은 필요하지 않습니다.
  • hivemind start는 서비스 약관 동의와 로그인 과정을 안내한 뒤, 백그라운드 서비스(macOS에서는 launchd, Linux에서는 systemd)를 등록합니다. 이를 통해 데몬이 계속 실행되고 로그인 시 자동으로 시작됩니다.
  • 데몬은 별도의 액션 없이 자동으로 업그레이드됩니다.
JAMF, Intune, Mosyle, Kandji, Workspace ONE 등의 플릿 배포 도구로 독립 실행형 바이너리를 배포하고 설치하는 방법은 HiveMind 문서의 MDM을 참조하세요.
GitHub 계정 또는 조직의 SSO(Single Sign-On)로 로그인할 수 있습니다. 로그인하면 HiveMind 데몬이 코딩 에이전트 활동을 모니터링하고 세션 전사본을 HiveMind 서비스로 전송합니다. 데몬을 제거하지 않고 동기화만 일시 중지하려면 hivemind config set daemon.disabled true를 실행하세요. 백그라운드 서비스는 로드된 상태로 유지되므로 launchd 및 MDM(모바일 기기 관리)의 실행 여부 확인은 계속 정상적으로 통과합니다. 다만 데몬은 세션을 업로드하지 않고 유휴 상태로 대기하며, hivemind status에는 Disabled가 표시됩니다. 동기화를 재개하려면 daemon.disabled를 다시 false로 설정하세요.

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  1. HiveMind 대시보드에 액세스

HiveMind 서비스가 팀의 정보를 수신하기 시작하면 HiveMind 대시보드에 액세스하여 시간 경과에 따른 팀의 AI 사용을 추적하고, 파악하고, 개선하세요. HiveMind 대시보드에서 팀은 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 에이전트 전반의 세션 확인: 데몬 하나가 지원되는 모든 에이전트의 세션을 캡처하므로 에이전트별 설정이 필요하지 않습니다. 에이전트가 하위 프로세스로 시작한 세션은 상위 세션에 연결되므로, 분기된 세션이 서로 무관한 세션이 아닌 트리로 표시됩니다.
  • 세션 정리 및 필터링: 세션에 키-값 레이블과 태그를 추가한 다음 Sessions 페이지에서 관심 있는 항목만 표시하세요. 모든 세션에서 hivemind.* 레이블 집합이 자동으로 생성되므로, 수동으로 태그를 지정하기 전에도 필터링을 유용하게 활용할 수 있습니다. 현재 세션에 태그를 지정하려면 hivemind tag를 실행하세요. 세션 인사이트 사이드바의 Labels Card에서도 태그를 편집할 수 있습니다. 코딩 에이전트가 자체 세션에 태그를 지정하도록 하려면 hivemind-tag 스킬을 설치하세요. 자세한 내용은 HiveMind 문서의 레이블 및 태그를 참조하세요.
  • 비용 및 사용 추적: 시간 경과별 예상 비용, 모델 및 팀별 비용, 토큰 사용량, 병합된 풀 리퀘스트당 비용을 확인하세요. 세션의 Timeline 탭에서는 세션 작업이 하위 에이전트와 워크플로 run에 어떻게 분산되었는지, 각 부분에 비용이 얼마나 들었는지 확인할 수 있습니다. 비용 수치는 공개된 모델 가격과 세션 토큰 수를 기반으로 한 추정치이며, AI 공급업체가 청구한 금액이 아닙니다. 명령줄에서 자체 토큰 사용량과 비용을 보고하려면 hivemind usage를 실행하세요.
  • 결과 측정: 에이전트 활동을 풀 리퀘스트, 병합률, 에이전트가 작성한 코드의 유지 비율과 연결하세요.
  • 스킬 및 슬래시 명령어 추적: 정렬과 페이지 매김을 지원하는 table에서 팀이 호출하는 항목과 각 항목의 사용 범위를 확인할 수 있으며, 범주 배지와 다중 선택 범주 필터도 제공됩니다. 정의를 미리 본 다음 복사하거나 다운로드하세요.
  • 이전 작업 재사용: Claude Code, Codex 또는 Cursor에서 @hivemind를 사용하여 팀의 세션 이력을 검색하고 관련 컨텍스트를 현재 세션으로 가져오세요.
  • 이력에서 학습: Claude Code 또는 Cursor 같은 로컬 도구에서 기존 세션을 임포트하여 이전 AI 사용에서 새로운 인사이트를 얻으세요.
다음 스크린샷은 순위표, 사용 및 비용 분석, 세션 세부 정보 등을 포함한 HiveMind 대시보드의 예시 페이지를 보여줍니다. 스크린샷을 클릭하여 세부 정보를 확인하세요.
HiveMind 도입 순위표
HiveMind 사용 대시보드
HiveMind 비용 대시보드
HiveMind 최근 세션
HiveMind 세션 세부 정보
하위 에이전트 run을 보여주는 HiveMind 세션 Timeline 탭
HiveMind 하니스별 에이전트
HiveMind 모델별 에이전트
HiveMind 스킬 대시보드

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지원되는 에이전트

HiveMind은 많은 코딩 에이전트의 세션을 캡처하며, 에이전트별 설정이 필요하지 않습니다. 예시:
  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • GitHub Copilot CLI
  • OpenCode
  • Pi
전체 목록은 hivemind.wandb.tools를 참조하세요. daemon이 실행 중이면, 지원되는 에이전트를 사용한 후 약 30초 이내에 대시보드에 세션이 나타납니다.

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HiveMind 셀프 호스팅

호스팅 서비스 대신 자체 인프라에서 HiveMind를 실행하려면 Compose 플러그인이 설치된 도커를 실행하는 Linux 호스트에 hivemind CLI를 설치하세요. 소규모 팀이라면 호스트에 RAM 4GB 이상, vCPU 2개 이상이 필요합니다. 그런 다음 아래 명령을 실행하세요.
처음 실행하면 설정 마법사가 네트워크 액세스, GitHub 로그인, 데이터베이스, 저장소, 그리고 AI 기능을 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)을 설정합니다. 그런 다음 마법사가 스택을 시작하고, 첫 번째 Admin 계정을 만드는 데 사용할 일회용 URL을 출력합니다. 개발자가 GitHub Enterprise Server 또는 데이터 레지던시가 적용된 GitHub Enterprise Cloud를 사용하는 경우, 설정 마법사에서 GitHub Enterprise 호스트 이름을 입력하세요. 그러면 로그인, GitHub App, 조직 및 팀 동기화, 풀 리퀘스트 정보 보강 기능이 github.com 대신 GitHub Enterprise 호스트를 사용합니다. 데몬은 별도의 설정 없이 서버에서 호스트 정보를 가져옵니다. GitHub Enterprise Server 어플라이언스가 비공개 CA를 사용하는 경우, 각 개발자는 HIVEMIND_GITHUB_CA_BUNDLE도 로컬 PEM 경로로 설정해야 합니다. 팀을 연결하려면 각 개발자가 인스턴스에서 제공하는 설치 스크립트를 실행하세요. 이 스크립트는 데몬이 서버를 바라보도록 설정합니다. [YOUR-HIVEMIND-DOMAIN]을 HiveMind 인스턴스의 도메인으로 바꾸세요.
사이징, 백업, 업그레이드 및 설정 레퍼런스에 대한 내용은 HiveMind 문서의 Self-Hosting을 참조하세요.

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HiveMind와 Weave

이미 W&B Weave를 사용하고 있다면 HiveMind와 함께 사용할 수 있습니다. 두 제품은 서로 다른 단계를 다루고 서로 다른 질문에 답합니다.
  • Weave는 LLM 및 에이전트 트레이스, 평가, 품질을 추적하여 AI 애플리케이션이 프로덕션에서 어떻게 동작하는지 관찰합니다.
  • HiveMind는 세션, 비용, 생산성을 추적하여 팀이 AI 코딩 에이전트로 소프트웨어를 어떻게 구축하는지 관찰합니다.

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다음 단계

설정, 권한, CLI 레퍼런스, 문제 해결 등에 대한 전체 세부 정보는 HiveMind 문서를 참조하세요.
마지막 수정일 2026년 10월 8일