애널리틱스 - CoreWeave Docs

사용 가능한 뷰

시간 경과에 따른 request volume;

routed 모델별 트래픽 share;

프로젝트-버전 분포;

input 및 output 토큰 볼륨;

공급자 오류;

estimated input, output 및 total cost;

현재 트래픽을 받고 있지 않은 comparison 모델.

한 시간에서 최대 세 달까지 범위를 선택하세요. 긴 범위는 더 넓은 time bucket을 사용합니다.

Pricing coverage

비용은 추정치입니다. UI는 다음 순서로 가격 정보를 가져옵니다:

공급자 또는 fine-tune에 구성된 수동 모델 가격;

fine-tune의 기본 모델에 대한 W&B Inference 가격;

일치하는 모델이 알려진 경우 번들된 LiteLLM 카탈로그.

페이지는 충분한 가격 정보가 있었던 call의 비율을 보고합니다. 적용 범위가 비슷한 경우에만 모델을 비교하세요.

exact-response cache에서 재생된 응답은 original token counts를 유지하지만 공급자 추론이 실행되지 않았으므로 0으로 가격이 책정됩니다.

롤아웃 중 애널리틱스 사용

라우팅 변경 후 다음을 확인하세요:

새 모델이 의도한 비율을 받는지;

이전 모델이 예상 잔여 또는 0 가중치에 유지되는지;

오류율이 증가하지 않는지;

토큰 볼륨과 종료 동작이 타당한지;

예상 비용이 예상 방향으로 움직이는지.

품질 결정은 여전히 비용 차트만이 아닌 평가와 제품 메트릭에서 나와야 합니다.

API: 프로젝트 애널리틱스 조회 (GET /tasks/{별칭}/analytics)

time_range 쿼리는 1h, 24h, 5d, 30d 또는 12w와 같은 상대적 윈도우를 허용합니다:

curl --url "https://distillation.training.wandb.ai/v1/tasks/ticket-classifier/analytics?time_range=30d" \
  --header "Authorization: Bearer $WANDB_API_KEY" \
  --header "Wandb-Entity: your-team"

응답 스키마는 작업 애널리틱스 조회를 참조하세요.

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롤아웃 중 애널리틱스 사용