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CoreWeave Model Distillation을 사용하면 제품 팀이 성공적인 AI 상호작용을 바탕으로 자사 제품에 최적화된 더 작고 빠르며 저렴한 모델을 만들 수 있습니다. 예시 수집부터 개선된 모델 배포까지, 모델 개선 워크플로 전체를 한곳에서 처리할 수 있습니다.

시작하기

애플리케이션을 연결하고 실제 사용 데이터부터 모델 배포까지 전체 과정을 따라가 보세요.

Model Distillation이 제공하는 기능

프록시, UI, 트레이닝, 평가, 라우팅이 어떻게 연계되어 동작하는지 알아보세요.

API 레퍼런스

Management API와 통합하거나 OpenAI 호환 추론 프록시를 호출하세요.

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기본 개념

기존 AI 기능을 한 번만 연결하면 됩니다. Model Distillation은 실제 사용 과정에서 예시를 수집하고, 그중 가장 좋은 예시를 트레이닝 데이터로 만들 수 있게 해 줍니다. 여러 모델을 트레이닝하고, 현재 사용 중인 모델과 품질을 비교한 다음, 애플리케이션을 다시 작성할 필요 없이 가장 좋은 모델을 배포하세요.
고객 여정과 기계 판독 가능한 리소스를 간결하게 정리한 llms.txt부터 확인하세요. 구현할 때는 에이전트에 다음 자료를 제공하세요.에이전트에게 문서화된 공개 API만 사용하도록 하고, 라우팅 요청이나 컴퓨팅 자원을 소비하는 요청은 보내기 전에 먼저 보여 달라고 요청하세요.
마지막 수정일 2026년 9월 30일