run がクラッシュと表示されるのはなぜですか？

Weights & Biases は、wandb.init() を呼び出したプロセスが wandb.finish() を呼び出さずにハートビートの送信を停止すると、その run を Crashed としてマークします。これは、トレーニングプロセスが強制終了したり、予期せず終了したり、正常終了を報告する前に接続を失ったりした場合に発生します。 よくある原因

メモリ不足 (OOM) エラー: プロセスが利用可能なメモリを超えると、OS または GPU ドライバーによって強制終了されます。output.log に CUDA out of memory または Killed のメッセージがないか確認してください。
捕捉されない例外: 未処理の Python 例外により、プロセスが wandb.finish() を呼び出さずに終了します。例外は output.log に記録されます。
ジョブスケジューラーによるプリエンプション: SLURM などのクラスタースケジューラーでは、ジョブが予告なくプリエンプトされ、強制終了されることがあります。そのため、run は正常に終了できません。
ネットワーク接続の喪失: まれに、長時間のネットワーク障害によって W&B バックエンドでハートビートの待機がタイムアウトし、プロセスがまだ実行中であっても run がクラッシュとしてマークされることがあります。
プロセスの手動強制終了: kill -9 または SIGKILL を使用すると、Python のシグナルハンドラが実行されず、wandb.finish() が呼び出されません。

デバッグ方法

プロジェクトのサイドバーで Runs をクリックします。
run の名前をクリックし、Files タブをクリックします。
標準出力と標準エラー出力を確認するために output.log をダウンロードします。このファイルには通常、クラッシュの原因となったエラーが記録されています。
Weights & Biases レベルの診断情報 (接続の問題、アップロードエラー) を確認するために、debug.log と debug-internal.log をダウンロードします。
run がクラスター上で実行されていた場合は、スケジューラーのジョブログでプリエンプションや OOM の兆候も確認します。

クラッシュした run のデータ クラッシュ前にログされたメトリクスは保持され、UI で確認できます。run のチャート、システムメトリクス、およびクラッシュ前に完全にアップロードされたアーティファクトには、すべてアクセスできます。一部のみアップロードされたアーティファクトは、不完全な可能性があります。ローカルでログされたステップが UI に表示されない場合 (たとえば、run がクラッシュとしてマークされた後もプロセスが実行され続けた場合) は、wandb sync を使用して、ローカルの run ディレクトリからバッファ内のデータを送信してください。[TIMESTAMP] と [ID] を run の値に置き換えます：

wandb sync wandb/run-[TIMESTAMP]-[ID]

詳細は、UI では run の状態が crashed になっていますが、マシン上ではまだ実行されていますを参照してください。 クラッシュによるデータ損失の防止 wandb.init() をコンテキストマネージャーとして使用すると、スクリプトが例外を送出したときに run が正常に終了します。run は Crashed ではなく Failed としてマークされ、バッファ内のデータが書き出されます。

import wandb

with wandb.init(project="[YOUR-PROJECT]") as run:
    for step in range(1000):
        loss = ...  # トレーニングステップ
        run.log({"loss": loss})

run の状態の定義については、run の状態を参照してください。クラッシュ後のコンソールログについては、run のコンソール出力が取得されないのはなぜですか？を参照してください。

Runs run のクラッシュ

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run がクラッシュと表示されるのはなぜですか？