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W&B HiveMind は、AI コーディングセッション向けの共有ダッシュボードです。チームがエージェントを使って何をしているのか、その作業にかかるコスト、そして生み出される成果を、Leaderboard、チームビュー、効率に関するインサイトなどを通じて確認できます。各開発者のマシン上では軽量な HiveMind デーモンが動作し、コーディングエージェントのアクティビティを監視して、セッションのトランスクリプトを HiveMind サービスに送信します。 HiveMind は、次の 2 種類のユーザーを想定して設計されています。
  • 開発者および AI 実務者は、過去のセッションの確認やチームの履歴の検索を通じて、コーディングエージェントの活用方法を改善できます。
  • エンジニアリングリーダーは、チームやリポジトリ全体における AI コーディングの導入状況、支出、成果をトラッキングできます。

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クイックスタート

HiveMind とそのドキュメントは、専用サイト hivemind.wandb.tools で公開されています。

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  1. HiveMind デーモンをインストールする

各チームメンバーのローカルシステムで、クライアントをインストールして認証を行い、デーモンを起動します。お使いのプラットフォームに合った方法を選択してください。
HiveMind のインストールスクリプトをダウンロードして実行します。
  • macOS でインストールスクリプトを使用するには、Apple Silicon が必要です。Intel Mac では、代わりに uv を使用してください。
  • Homebrew がインストールされている Apple Silicon Mac では、スクリプトによって wandb-hivemind Homebrew cask がインストールされます。それ以外の環境では、署名済みバイナリが ~/.local/bin にダウンロードされます。
  • 特権アクセス (sudo) は不要です。
  • hivemind start を実行すると、利用規約とサインインの手順が案内され、その後バックグラウンドサービス (macOS では launchd、Linux では systemd) が登録されます。これにより、デーモンは常駐し、ログイン時に自動的に起動します。
  • デーモンは自動的にアップグレードされるため、ユーザー側での操作は不要です。
JAMF、Intune、Mosyle、Kandji、Workspace ONE などのフリート展開ツールを使用してスタンドアロンバイナリを配布・インストールする方法の詳細については、HiveMind ドキュメントの MDM を参照してください。
HiveMind デーモンはコーディングエージェントのアクティビティを監視し、セッションのトランスクリプトを HiveMind サービスに送信します。

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  1. HiveMind ダッシュボードにアクセスする

HiveMind サービスがチームからの情報を受信し始めたら、HiveMind ダッシュボードにアクセスして、チームの AI 使用状況を継続的にトラッキング、把握、改善できます。 HiveMind ダッシュボードでは、チームで次のことができます。
  • エージェントをまたいでセッションを確認する: 1 つのデーモンが、サポートされるすべてのエージェントからセッションを取得します。エージェントごとの設定は不要です。エージェントがサブプロセスとして開始したセッションは親セッションに関連付けられるため、ファンアウトは互いに無関係なセッションではなく、ツリーとして表示されます。
  • セッションを整理してフィルターする: セッションにキーと値のラベルやタグを付け、Sessions ページを目的の内容に絞り込みます。すべてのセッションから hivemind.* ラベルのセットが自動的に生成されるため、手動でタグ付けする前からフィルターを活用できます。現在のセッションにタグを付けるには、hivemind tag を実行します。セッションインサイトのサイドバーにある Labels カードからタグを編集することもできます。コーディングエージェントが自身のセッションにタグを付けられるようにするには、hivemind-tag スキルをインストールします。詳細は、HiveMind ドキュメントの Labels and tags を参照してください。
  • 支出と使用状況をトラッキングする: 推定コストの推移、モデル別およびチーム別のコスト、トークン使用量、マージされたプルリクエストあたりのコストを確認できます。コストの数値は、公開されているモデル料金とセッションのトークン数に基づく推定値であり、AI ベンダーからの実際の請求額ではありません。コマンドラインから自身のトークン使用量とコストを確認するには、hivemind usage を実行します。
  • 成果を測定する: エージェントのアクティビティを、プルリクエスト、マージ率、エージェントが書いたコードの残存率と結び付けて把握できます。
  • スキルとスラッシュコマンドをトラッキングする: 並べ替えとページ分割に対応した表で、チームが呼び出しているスキルやコマンドと、それぞれの利用の広がりを確認できます。カテゴリバッジや、複数選択可能なカテゴリフィルターも利用できます。定義をプレビューして、コピーまたはダウンロードできます。
  • 過去の作業を再利用する: Claude Code、Codex、Cursor 内で @hivemind を使用すると、チームのセッション履歴を検索し、関連するコンテキストを現在のセッションに取り込めます。
  • 履歴から学ぶ: Claude Code や Cursor などのローカルツールから既存のセッションをインポートし、これまでの AI 使用状況から新たなインサイトを得られます。
以下のスクリーンショットは、Leaderboard、使用量とコストの内訳、セッションの詳細など、HiveMind ダッシュボードのページ例です。スクリーンショットをクリックすると詳細を表示できます。
HiveMind 導入状況の Leaderboard
HiveMind 使用量ダッシュボード
HiveMind コストダッシュボード
HiveMind 最近のセッション
HiveMind セッションの詳細
HiveMind ハーネス別エージェント
HiveMind モデル別エージェント
HiveMind スキルダッシュボード

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サポートされるエージェント

HiveMind は、さまざまなコーディングエージェントからセッションを取得します。エージェントごとの設定は必要ありません。対応エージェントの例:
  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • GitHub Copilot CLI
  • OpenCode
  • Pi
すべての一覧については、hivemind.wandb.tools を参照してください。 デーモンを実行している状態でサポートされるエージェントを使用すると、約 30 秒以内にセッションがダッシュボードに表示されます。

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HiveMind と Weave

すでに W&B Weave を使用している場合は、HiveMind と連携して使用できます。両者は異なるフェーズを対象としており、それぞれ異なる疑問に答えます。
  • Weave は、本番環境で AI アプリケーションがどのように動作しているかを観測し、LLM やエージェントのトレース、評価、品質をトラッキングします。
  • HiveMind は、チームが AI コーディングエージェントを使ってどのようにソフトウェアを開発しているかを観測し、セッション、支出、生産性をトラッキングします。

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次のステップ

セットアップ、権限、CLI リファレンス、トラブルシューティングなどの詳細については、HiveMind のドキュメントを参照してください。
最終更新日 2026年9月30日