Conversation - CoreWeave Docs

class Conversation(BaseModel): ...

会話を表します。conversation_id ごとにターンをグループ化します (スパンは作成しません) 。 continue_parent_trace は、この会話が作成するターンのトレース分離を制御します。デフォルトの False では、各ターンがそれぞれ独自の OTel トレースを開始します (スタンドアロンの Conversations タブのビューにはこの設定が適しています) 。エージェントの invocation を含めるべき外側のトレース (たとえば fastapi でインストルメントされたリクエスト) がアプリケーションにある場合は、True に設定します。 Conversation は Pydantic モデルです。インスタンスを構築する際に、以下の任意のフィールドをキーワード引数として指定できます。 Conversation はコンテキストマネージャーであり、with ステートメントで使用できます。

フィールド

フィールド	タイプ	デフォルト	説明
`conversation_id`	`str`	`''`
`conversation_name`	`str`	`''`
`agent_name`	`str`	`''`	各ターンが継承する会話レベルのデフォルト値です (ターン側で値を指定した場合はそちらが優先されます) 。system_instructions はターンごとに異なるため、対象外です。
`model`	`str`	`''`
`agent_id`	`str`	`''`
`agent_description`	`str`	`''`
`agent_version`	`str`	`''`
`include_content`	`bool`	`True`
`continue_parent_trace`	`bool`	`False`
`attributes`	`dict[str, Any]`	`{}`	この会話が出力するすべてのスパンに付与される属性です。

メソッド

start_turn

def start_turn(
    *,
    user_message: str = '',
    model: str = '',
    agent_name: str = '',
    agent_id: str = '',
    agent_description: str = '',
    agent_version: str = '',
    system_instructions: Union[list[str], None] = None,
) -> Turn: ...

ターンを作成して開始します。前のターンがまだ開いている場合は、自動的に終了します。 _current_turn contextvar を設定するため、コンテキストマネージャーを使用するかどうかにかかわらず、 get_current_turn() でターンを参照できます。 agent_name / model / agent_id / agent_description / agent_version は、空のままにするとそれぞれ会話のデフォルト値が使用されます。 continue_parent_trace は継承されます。これらはいずれも、後から turn.record(...) で上書きできます。 system_instructions (エージェントのシステムプロンプト) は、ターンの invoke_agent スパンに保持されます。start_llm と同様に、返された Turn の属性に値を代入して後から設定することもできます。

end

def end() -> None: ...

​フィールド

​メソッド

​start_turn

​end

フィールド

メソッド

start_turn

end