project とトラフィック

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project を作成する

1. Projects で Create or import a project を選択します。
2. 次のフィールドを設定します。
   • W&B project: 選択した entity に W&B プロジェクトを新規作成する場合は Create new を、既存の W&B プロジェクトに接続する場合は Import existing を選択します。インポートしても既存の project のデータは変更されません。1 つの W&B プロジェクトに対応付けられる Model Distillation の project は、entity ごとに 1 つだけです。
   • Proxy model name: アプリケーションがプロキシに送信する、固定の model 値です。UI には、W&B のプロジェクト名をもとにした名前が候補として表示されます。小文字の英字、数字、ハイフンを使用し、64 文字以内で指定してください。プロキシモデル名は W&B のプロジェクト名と異なっていてもかまいません。
   • Initial model: トレースを収集して代替モデルをトレーニングしている間、バージョン 1 として応答するモデルです。
3. Create project を選択します。

curl --request PUT \
  --url "https://distillation.training.wandb.ai/v1/tasks/ticket-classifier" \
  --header "Authorization: Bearer $WANDB_API_KEY" \
  --header "Wandb-Entity: your-team" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "project": "ticket-classifier",
    "project_mode": "create",
    "targets": [
      {"model_ref": "openai/gpt-5.6-sol", "weight": 1}
    ]
  }'

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アプリケーションを接続する

client = OpenAI(
    base_url="https://proxy.training.wandb.ai/v1",
    api_key=os.environ["WANDB_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-proxy-model-name",
    messages=messages,
    extra_body={
        "metadata": {
            "wandb.entity": "your-team",
            "wandb.thread_id": conversation_id,
        }
    },
)

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有用なトレースを確認する

• 成功した Call が project のリクエストチャートに表示されている。
• トラフィックの配分がルーティングの重みと一致している。
• 安定した wandb.thread_id によって各会話がグループ化されている。
• ツール定義、応答形式、マルチターンのメッセージが、記録されたリクエストに含まれている。
• 失敗したプロバイダーへの Call は、デバッグ用に表示されるものの、トレーニングデータからは除外されている。