project とトラフィック

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project を作成する

1. Projects で Create or import a project を選択します。
2. 次のフィールドを設定します。
   • W&B project: 選択した entity に Weights & Biases プロジェクトを新規作成する場合は Create new を、既存の Weights & Biases プロジェクトに接続する場合は Import existing を選択します。インポートしても既存の project のデータは変更されません。1 つの Weights & Biases プロジェクトに対応付けられる Model Distillation の project は、entity ごとに 1 つだけです。
   • Project alias: Studio の URL や Management API のパスで project を識別するための名前です。UI には、Weights & Biases のプロジェクト名をもとにした名前が候補として表示されます。小文字の英字、数字、ハイフンを使用し、64 文字以内で指定してください。project エイリアスは Weights & Biases のプロジェクト名と異なっていてもかまいません。
   • Initial model: トレースを収集して代替モデルをトレーニングしている間、バージョン 1 として応答するモデルです。
3. Create project を選択します。

curl --request PUT \
  --url "https://forge.coreweave.com/api/distillation/v1/projects/ticket-classifier" \
  --header "Authorization: Bearer $WANDB_API_KEY" \
  --header "Forge-Entity: your-team" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "project": "ticket-classifier",
    "project_mode": "create",
    "targets": [
      {"model_ref": "openai/gpt-5.6-sol", "weight": 1}
    ]
  }'

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アプリケーションを接続する

client = OpenAI(
    base_url="https://proxy.training.coreweave.com/v1",
    api_key=os.environ["WANDB_API_KEY"],
    project="your-team/ticket-classifier",  # OpenAI-Project として送信
)

response = client.chat.completions.create(
    model="router",  # モデルを上書きする場合は "openai/gpt-5.5" を指定
    messages=messages,
    metadata={"gen_ai.conversation.id": conversation_id},
)

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有用なトレースを確認する

• 成功した Call が project のリクエストチャートに表示されている。
• トラフィックの配分がルーティングの重みと一致している。
• 安定した gen_ai.conversation.id によって、W&B Weave の Agents ビューで各会話がグループ化されている。
• ツール定義、応答形式、マルチターンのメッセージが、記録されたリクエストに含まれている。
• 失敗したプロバイダーへの Call は、デバッグ用に表示されるものの、トレーニングデータからは除外されている。